申请/专利权人：武汉科技大学;武汉海云健康科技股份有限公司

申请日：2023-05-23

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117391765A

主分类号：G06Q30/0203

分类号：G06Q30/0203;G16H10/60;G06F18/23;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种药店会员群体画像构建方法，包括以下步骤：1获取药店用户的历史消费数据和用户信息数据，并根据历史消费数据和用户信息数据提取样本特征；2对所述样本特征进行处理，获得用户画像标签；所述用户画像标签包括以下维度：用户维度、消费维度和医药维度；3根据用户画像标签构建用户画像；4用户群体划分，构建用户群体画像；5对用户群体画像进行特征提取，形成最终的群体画像。本发明对现有药店会员用户画像特征维度进行了扩充；本发明提出药店会员的群体画像方法，对用户刻画更精准，基于本发明群体画像的消费预测和营销预测具有较高的准确率和更高的性能。

主权项：1.一种药店会员群体画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取药店用户的历史消费数据和用户信息数据，并根据历史消费数据和用户信息数据提取样本特征；其中，用户信息数据是用户的基础信息，包括用户的姓名、年龄、性别、居住地、国籍、职业、身份标识；2对所述样本特征进行处理，获得用户画像标签；所述用户画像标签包括以下维度：用户维度、消费维度和医药维度；医药维度的标签包括：疾病标签；3根据用户画像标签构建用户画像；4用户群体划分，构建用户群体画像；对用户维度和消费维度选择前k个用户标签，医药维度选择包括疾病标签的用户标签；计算所有药店用户在各标签上的相似度，得到药店用户画像相似度；根据药店用户画像相似度，进行药店用户画像聚类，完成群体划分；5对用户群体画像进行特征提取，形成最终的群体画像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉科技大学;武汉海云健康科技股份有限公司 一种药店会员群体画像构建方法

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