申请/专利权人：杭州泛嘉科技有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874117A

主分类号：G06F16/25

分类号：G06F16/25;G06F16/215;G06F16/951;G06F16/26;G06F16/28;G06F21/62;G06F21/31;G06F21/46

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种数据信息管理的会员增值服务平台，涉及数据存储和挖掘技术领域，通过网络爬虫方法从不同的数据源中抓取数据信息，并将数据导入会员增值服务平台，通过清洗模块、去重模块和格式转换模块完成数据预处理，数据挖掘分析模型通过主成分分析法、斯皮尔曼等级相关系数和决策树算法实现数据信息的降维、关联分析和数据分类，提高数据挖掘的速率，通过Tableau数据可视化平台实现数据信息的展示和数据共享，通过用户注册模块、用户认证模块和用户个人信息管理模块实现用户管理，通过会员增值服务模块提供不同会员等级的选择和增值服务，通过脱敏算法将原始数据信息转换为虚拟数据信息，保护数据信息的隐私安全。

主权项：1.一种数据信息管理的会员增值服务平台，其特征在于：所述平台包括：数据采集模块，用于从不同数据源中收集数据信息，所述数据采集模块通过网络爬虫方法从不同的数据源中抓取数据信息，并将数据导入会员增值服务平台；数据预处理模块，用于对收集到的数据信息进行清洗、去重和格式转换的预处理操作，所述数据预处理模块包括清洗模块、去重模块和格式转换模块，所述清洗模块的输出端与所述去重模块的输入端连接，所述去重模块的输出端与所述格式转换的输入端连接；数据存储模块，用于存储预处理后的数据信息，所述数据存储模块采用数据库存储经过数据预处理模块处理后的数据信息；数据挖掘分析模块，用于挖掘数据信息之间的关联性，并对数据信息进行分类和预测，所述数据挖掘分析模块通过数据挖掘分析模型进行数据信息挖掘和分析，所述数据挖掘分析模型通过主成分分析法、斯皮尔曼等级相关系数和决策树算法实现数据信息的降维、关联分析和数据分类；数据可视化模块，用于展示和共享数据信息，所述数据可视化模块通过Tableau数据可视化平台对数据信息进行处理，实现数据信息的展示和数据共享，所述Tableau数据可视化平台包括桌面模块、数据准备模块和共享模块，所述数据准备模块的输出端与所述桌面模块和所述共享模块的输入端连接；用户管理模块，用于管理平台用户的注册、登录和个人信息管理，所述用户管理模块包括用户注册模块、用户认证模块和用户个人信息管理模块，所述用户注册模块和所述用户认证模块的输出端与所述用户个人信息管理模块的输入端连接；会员增值服务模块，用于提供不同会员等级的选择和增值服务，所述会员增值服务模块包括会员管理模块、增值服务商店和反馈评价模块，所述反馈评价模块的输出端与所述会员管理模块的输入端连接，所述会员管理模块的输出端与所述增值服务商店的输入端连接；数据保护模块，用于保护数据信息的安全，所述数据保护模块通过脱敏算法将原始数据信息转换为与原始数据信息无关的虚拟数据信息，保护数据信息的隐私；所述数据采集模块的输出端与所述数据预处理模块的输入端连接，所述数据预处理模块的输出端与所述数据保护模块的输入端连接，所述数据保护模块的输出端与所述数据存储模块的输入端连接，所述数据存储模块的输出端与所述数据挖掘分析模块的输入端连接，所述数据挖掘分析模块的输出端与所述数据可视化模块的输入端连接，所述用户管理模块的输出端与所述会员增值服务模块的输入端连接，所述会员增值服务模块的输出端与所述数据挖掘分析模块的输入端连接。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州泛嘉科技有限公司 一种数据信息管理的会员增值服务平台

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