申请/专利权人：中南民族大学

申请日：2020-12-15

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112581081B

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06Q50/20;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.04.16#实质审查的生效;2021.03.30#公开

摘要：本发明公开了基于计算机考试信息化机房座位管理方法、装置及设备，所述方法包括：根据考生的身份信息识别考生的准考证信息；采集考生的当前人脸图像信息，根据身份信息及准考证信息对当前人脸图像信息进行身份验证，获得身份验证结果；将身份验证结果和准考证信息输入至预设座位分配策略模型中，获得机房座位分配结果。相较于现有技术中，需要工作人员利用卡片按照考生排队顺序进行座位分配，导致学生排队较长，考务工作效率低下，而本发明中仅需要根据身份信息对准考证信息进行身份验证，之后将准考证信息及当前人脸图像信息输入至预设座位分配策略模型中，可获得随机分配的考场座位，实现了在保证考生身份准确性的同时，提高了考务工作效率。

主权项：1.一种基于计算机考试信息化机房座位管理方法，其特征在于，所述基于计算机考试信息化机房座位管理方法包括：获取考生的身份信息，并根据所述身份信息识别所述考生的准考证信息；采集所述考生的当前人脸图像信息，并根据所述身份信息及所述准考证信息对所述当前人脸图像信息进行身份验证，获得身份验证结果；将所述身份验证结果和所述准考证信息输入至预设座位分配策略模型中，获得所述考生的机房座位分配结果；其中，所述基于计算机考试信息化机房座位管理方法应用于终端，所述终端包括安全数码卡、射频模块及电源模块；其中，所述获取考生的身份信息，并根据所述身份信息识别所述考生的准考证信息的步骤，包括：通过所述射频模块对考生的身份证进行信息读取，获得所述考生的身份信息；将所述身份信息存储在所述安全数码卡中；通过射频模块对所述身份信息进行异构数据处理，获得身份编码信息和身份图像；根据所述身份编码信息从预设报名信息库中查找对应的考生报名信息；从所述考生报名信息中提取报名图像，并对所述身份图像和所述报名图像进行匹配；在匹配一致时，将所述考生报名信息作为所述考生的准考证信息；其中，所述采集所述考生的当前人脸图像信息，并根据所述身份信息及所述准考证信息对所述当前人脸图像信息进行身份验证，获得身份验证结果的步骤，包括：采集所述考生的当前人脸图像信息，并根据所述当前人脸图像信息确定所述考生的人脸图像；对所述人脸图像进行SIFT处理，获得所述人脸图像的尺寸空间；根据所述尺寸空间确定所述人脸图像的关键点，并对所述关键点进行最小二乘拟合，获得所述关键点的尺度信息和坐标信息；根据所述尺度信息和所述坐标信息确定人脸特征信息；根据所述身份图像获得身份图像特征信息，并根据所述报名图像获得准考图像特征信息；对所述身份图像特征信息与所述准考图像特征信息进行融合处理，获得验证图像特征信息；根据所述验证图像特征信息对所述人脸特征信息进行身份验证，获得身份验证标识，并将所述身份验证标识作为身份验证结果；其中，所述获取考生的身份信息，并根据所述身份信息识别所述考生的准考证信息的步骤之前，还包括：获取样本考场数、样本考生报名信息及样本机房座位编号；根据所述样本考场数和所述样本考生报名信息生成第一预设约束条件；根据所述样本考场数和所述样本机房座位编号生成第二预设约束条件；根据所述样本考场数、所述样本考生报名信息、所述样本机房座位编号、所述第一预设约束条件及所述第二预设约束条件对初始神经网络模型进行训练，获得预设座位分配策略模型；其中，所述将所述身份验证结果和所述准考证信息输入至预设座位分配策略模型中，获得所述考生的机房座位分配结果的步骤之后，还包括：根据所述准考证信息和所述机房座位分配结果生成目标准考证图像；对所述目标准考证图像进行加密处理，获得加密准考证图像，并将所述加密准考证图像发送至专用服务器中，以使所述专用服务器对所述加密准考证图像进行处理；其中，所述根据所述准考证信息和所述机房座位分配结果生成目标准考证图像的步骤，包括：根据所述准考证信息生成准考证图像，并获取所述准考证图像中第一选取区域中像素点的深度值；获取所述第一选取区域中分割对象的深度值范围；确定所述深度值处于所述深度值范围内的像素点，并根据所述像素点形成深度值导出区域；根据所述深度值导出区域对所述准考证图像进行分割处理，获得目标考生图像；将所述目标考生图像和所述机房座位分配结果进行拼合，获得目标准考证图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南民族大学 基于计算机考试信息化机房座位管理方法、装置及设备

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