申请/专利权人：沟通无限软件技术(深圳)有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875651A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q30/0201;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及智能决策和优化技术领域，具体公开了一种基于客户会员等级AI智能派单方法及系统，方法包括：获取每个客户的客户信息，其中所述客户信息包括会员等级信息、订单历史数据、产品信息、客户位置信息和订单金额；确定所述会员等级信息、订单历史数据、客户位置信息和产品信息分别对应的属性特征，并根据所述属性特征对所述客户信息进行多维编码，确定所述客户信息的编码特征；将所述编码特征输入至训练完备的决策树模型中，得到每个客户的派单紧急程度；根据所述每个客户的派单紧急程度，确定各个客户的派单次序。本发明解决了现有技术中派单行为依赖单一因素或无法动态实时调节派单决策的问题。

主权项：1.一种基于客户会员等级AI智能派单方法，其特征在于，包括以下步骤：获取每个客户的客户信息，其中所述客户信息包括会员等级信息、订单历史数据、产品信息、客户位置信息和订单金额；确定所述会员等级信息、订单历史数据、客户位置信息和产品信息分别对应的属性特征，并根据所述属性特征对所述客户信息进行多维编码，确定所述客户信息的编码特征；将所述编码特征输入至训练完备的决策树模型中，得到每个客户的派单紧急程度；根据所述每个客户的派单紧急程度，确定各个客户的派单次序；其中，所述训练完备的决策树模型的训练过程包括：确定每个属性特征的特征条件熵；基于所述特征条件熵，根据会员等级信息对派单顺序的影响程度不同，确定第一节点信息增益；基于所述第一节点信息增益，确定第二节点信息增益；根据所述第一节点信息增益和所述第二节点信息增益，确定总节点增益，并根据所述总节点增益，确定训练完备的决策树模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沟通无限软件技术(深圳)有限公司 一种基于客户会员等级AI智能派单方法及系统

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