申请/专利权人：安徽医科大学

申请日：2023-10-08

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117392719A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;A61B5/16;A61B5/00;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/46;G06V10/77;G06Q50/18;G06N3/045;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明涉及心理分析，具体涉及一种矛盾纠纷调解中的实时心理分析方法，获取目标对象的人脸图像及人脸图像中各位置的待处理特征，并对人脸图像进行特征点标定，得到特征图像；生成待处理特征的键向量和值向量，并利用多头自注意力网络基于待处理特征的键向量和值向量得到第一表情识别结果；确定特征图像的局部几何特征，并提取人脸图像的全局纹理特征和深度特征；对局部几何特征、全局纹理特征和深度特征进行级联融合，得到融合特征，并利用分类器基于融合特征得到第二表情识别结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对目标对象进行实时心理分析，以及心理分析结果准确度较低的缺陷。

主权项：1.一种矛盾纠纷调解中的实时心理分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取目标对象的人脸图像及人脸图像中各位置的待处理特征，并对人脸图像进行特征点标定，得到特征图像；S2、生成待处理特征的键向量和值向量，并利用多头自注意力网络基于待处理特征的键向量和值向量得到第一表情识别结果；S3、确定特征图像的局部几何特征，并提取人脸图像的全局纹理特征和深度特征；S4、对局部几何特征、全局纹理特征和深度特征进行级联融合，得到融合特征，并利用分类器基于融合特征得到第二表情识别结果；S5、获取目标对象的心理测评量表的因子得分，并利用心理评估模型基于心理测评量表的因子得分得到心理评估结果；S6、结合第一表情识别结果、第二表情识别结果和心理评估结果对目标对象进行实时心理分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽医科大学 一种矛盾纠纷调解中的实时心理分析方法

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