申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2023-10-16

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117391740A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q50/40;G06F18/27;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明提出一种基于LASSO‑BP模型的整车公路干线货运成本的预测方法，通过将一条路线的货运成本分析预测问题拆解到对起点、终点城市平均货运成本影响因素进行分析的方法，贴合成本产生原因并体现企业现有业务的影响。并且模型中的LASSO算法可以筛选影响程度高的指标，工作人员结合经验判断筛选出的指标是否合理，在中间过程进行控制检查。LASSO‑BP模型在分析的过程中识别了影响程度大的指标，为预测新路线成本收集数据时提供参考方向，只需收集对应的指标数据，为工作人员减少了工作量。因为输入数据少所需训练时间更短。

主权项：1.一种基于LASSO-BP模型的整车公路干线货运成本的预测方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1、选取影响整车公路货运成本的指标数据；步骤2、对样本进行归一化处理；步骤3、对运输路线起点和终点城市的平均运输成本进行LASSO分析；步骤4、调整LASSO模型参数以筛选重要影响指标；步骤5、输入非零指标数据与路线距离；步骤6、设定神经网络的结构，确定神经网络层数以及神经元个数；步骤7、对样本进行学习训练，调整、确定参数，保存训练模型；步骤8、利用训练完毕的模型进行成本预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 一种基于LASSO-BP模型的整车公路干线货运成本的预测方法

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