申请/专利权人：中国农业大学

申请日：2023-10-26

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117392668A

主分类号：G06V20/68

分类号：G06V20/68;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种麦田小麦赤霉病状态评估方法、系统及电子设备，涉及小麦赤霉病检测技术领域。该方法将实时小麦图像输入到麦穗识别模型中，得到多张实时单麦穗图像；将多张实时单麦穗图像分别输入到小穗赤霉病检测模型中，得到每张实时单麦穗图像对应麦穗的小穗赤霉病检测结果，进而确定麦田待测区域的小麦赤霉病患病状态。本发明通过构建并训练麦穗识别模型和小穗赤霉病检测模型，能够提高小麦赤霉病检测和麦田小麦赤霉病状态评估的效率、准确性和合理性。

主权项：1.一种麦田小麦赤霉病状态评估方法，其特征在于，包括：获取麦田待测区域的实时小麦图像；将所述实时小麦图像输入到麦穗识别模型中，得到待测区域的实时麦穗识别结果；所述麦穗识别模型是利用多张标注后的历史小麦图像对第一轻量级神经网络模型进行训练后得到的；根据所述实时麦穗识别结果分割所述实时小麦图像，得到多张实时单麦穗图像；将多张所述实时单麦穗图像分别输入到小穗赤霉病检测模型中，得到每张所述实时单麦穗图像对应麦穗的小穗赤霉病检测结果；所述小穗赤霉病检测模型是利用多张标注后的历史单麦穗图像对第二轻量级神经网络模型进行训练后得到的；所述小穗赤霉病检测结果包括麦穗上每个小穗是否患有赤霉病；根据多个小穗赤霉病检测结果，确定麦田待测区域的小麦赤霉病患病状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学 一种麦田小麦赤霉病状态评估方法、系统及电子设备

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