申请/专利权人:闽江学院
申请日:2023-11-09
公开(公告)日:2024-01-16
公开(公告)号:CN117408867A
主分类号:G06T3/00
分类号:G06T3/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开
摘要:本发明涉及一种基于GF‑6WFV传感器数据的缨帽变换方法,首先选取GF‑6WFV影像和同步的Landsat‑8OLI影像,进行影像预处理;其次从GF‑6与Landsat‑8的同步影像上选择样本点;然后提出先确湿度分量、再确定亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量的逆推算法,借助Landsat‑8影像缨帽变换的湿度分量,通过找出它与GF‑6影像数据间的拟合关系来先求出GF‑6WFV的湿度分量系数,再按照正交化原理依次求出亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量;最后对GF‑6WFV缨帽变换推导结果进行精度验证。本发明提出先确定湿度分量、再确定亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量的逆推算法,为缺乏中红外波段的遥感影像提供一种新的缨帽变换系数推导方法,开发出GF‑6WFV传感器的缨帽变换系数。
主权项:1.一种基于GF-6WFV传感器数据的缨帽变换方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:GF-6和Landsat-8影像预处理,获取表观反射率数据;选取覆盖不同地区、不同时相、不同季节的多幅无云的GF-6WFV影像和多幅与其同步的Landsat-8OLI影像,进行影像预处理,获取所需的GF-6和Landsat-8表观反射率数据;步骤S2:从同步实验影像对中随机选取样本点;从GF-6WFV和Landsat-8OLI同步实验影像随机挑选出一一对应的样本点,包括水体、植被、裸土和建筑用地;步骤S3:提出先确定湿度分量、再确定亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量的逆推算法,推导出GF-6WFV缨帽变换系数;借助Landsat-8影像缨帽变换的湿度分量,通过找出它与GF-6影像数据间的拟合关系来先求出GF-6WFV的湿度分量系数;在求出湿度分量后,从实验影像中选取干土、湿土和植被等纯净像元,按照正交化原理依次求出亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量系数;步骤S4:精度验证;对GF-6WFV缨帽变换推导结果进行精度验证,利用GF-6WFV和Landsat-8OLI验证影像缨帽变换反演分量、特征空间以及统计数据进行检验。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 闽江学院 一种基于GF-6WFV传感器数据的缨帽变换方法
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