申请/专利权人：深圳捷工智能电气股份有限公司

申请日：2023-07-24

公开（公告）日：2024-01-16

公开（公告）号：CN116631597B

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G16H50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.16#授权;2023.09.08#实质审查的生效;2023.08.22#公开

摘要：本发明公开了一种移动端、医生端、护士端就近身份信息比对确认方法，包括语音输入装置、语音识别模块、病情分析及就医推荐模块和显示屏；语音输入装置接收患者的语音信息；语音识别模块识别语音信息并转化为文字；病情分析及就医推荐模块接收语音识别模块产生的数据并对文字进行分割得到病情元素，并将病情元素组合成病情向量；将病情向量与多个预设的病症标准模板矩阵的向量进行匹配，匹配度得分最高的病症标准模板矩阵对应的病症确定为最终的病症；根据病症及科室排班情况，推荐相应的科室供患者选择，并显示在显示屏上，本发明根据患者病情，计算出病症与模板的匹配度，根据病情推荐相应科室和医生进行挂号和就医。

主权项：1.一种移动端、医生端、护士端就近身份信息比对确认方法，包括移动端、医生端和护士端，其特征在于，移动端包括语音输入装置、语音识别模块、病情分析及就医推荐模块和显示屏；所述语音输入装置接收患者的语音信息；所述语音识别模块识别语音信息并转化为文字；所述病情分析及就医推荐模块接收语音识别模块产生的数据，并对文字进行分割得到病情元素，将病情元素组合成病情向量；将病情向量与多个预设的病症标准模板矩阵的向量进行匹配，匹配度得分最高的病症标准模板矩阵对应的病症确定为最终的病症；根据病症及科室排班情况，推荐相应的科室供患者选择，并显示在显示屏上；所述医生端和护士端包括医保卡识别装置，用于识别患者的身份，以便进行下一步的就医，病情元素为字符串，人体部位+动词和或+名词，或人体部位+形容词和或+副词，或病症名称；将每句话中提取的人体部位+动词和或+名词组成病情元素类型X1，或将每句话中提取的人体部位+形容词组成病情元素类型X2，将患者输入信息中的所有病情元素组合成病情向量，将病情向量进行去重处理，包括去除相同的元素以及保留病情严重级别不同的两个或多个病情元素中严重级别高的病情元素，将病症标准模板矩阵中的元素根据专家知识进行赋予不同的数值，并根据灰度关联算法计算出其中的主要成分元素，主要成分元素对应于病症的主要症状，病症标准模板矩阵中其它元素为非主要成分元素，如果患者输入信息中提取到病症名称，将病情向量与该病症对应的病症标准模板矩阵的向量进行匹配；如果患者输入信息中没有病症名称，则将病情向量与相关的病症的病症标准模板矩阵的向量进行匹配；计算得到支持度sj和冲突度vj，综合支持度和冲突度，确定病情向量与病症标准模板矩阵的匹配度得分；计算得到病情向量与所有病症标准模板矩阵的向量的匹配度得分，将所有匹配度得分进行排序，病情向量与病症标准模板矩阵的匹配度得分最高的病症为确定的病症，病情向量与第j个病症标准模板矩阵中向量的支持度sj计算方法如下：如果xp与主成分元素匹配，则其匹配值dp为a1，如果xp与非主成分元素匹配，则其匹配值dp为a2，如果xp没有元素与其匹配，则其匹配值dp为0；则病情向量的支持度sj计算方法为： ；其中n为病情向量所有元素的个数，病情向量对第j个病症标准模板矩阵向量的冲突度vj的计算方法如下：当病情向量的支持度sj预设阈值P时：如果元素xp中的身体部位与病症标准模板矩阵所有主成分元素中的身体部位不匹配，则其匹配值ds为b1；如果元素xp中的身体部位与病症标准模板矩阵所有非主成分元素中的身体部位不匹配，则其匹配值ds为b2；如果元素xp中的身体部位与病症标准模板矩阵所有主成分元素中的身体部位不匹配，而且该身体部位是病症标准模板矩阵所有主成分元素中的身体部位的相邻部位，则其匹配值ds为b3；当病情向量的支持度sj预设阈值P时：如果元素xp中的身体部位与所有主成分元素中的身体部位不匹配，则其匹配值ds为c1，如果元素xp中的身体部位与所有非成分元素中的身体部位不匹配，则其匹配值ds为c2；病情向量的冲突度vj计算方法如下： ；r为元素xp中的身体部位与所有主成分元素中的身体部位不匹配的元素数量，以及元素xp中的身体部位与所有非主成分元素中的身体部位不匹配的元素数量之和，计算病情向量与第j个病症标准模板矩阵的匹配度得分如下： ；其中为修正系数；将病情向量与所有病症标准模板矩阵的匹配度得分进行排序，得分最高的模板矩阵对应的病症为确定的病症。

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