申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2022-12-29

公开（公告）日：2024-01-16

公开（公告）号：CN116012860B

主分类号：G06V30/41

分类号：G06V30/41;G06V30/413;G06V30/22;G06V30/19;G06V30/18;G06V30/186;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.16#授权;2023.05.12#实质审查的生效;2023.04.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像识别的教师板书设计水平诊断方法及装置，方法包括：获取目标教师的板书图像数据，并从所述板书图像数据中识别板书基础数据；对所述板书基础数据进行属性描述及分类，得到属性信息；根据所述属性信息计算板书指标参数；根据所述板书指标参数，生成目标教师的板书设计水平的判定结果。本发明效率高且抗干扰能力强，可广泛应用于图像处理技术领域。

主权项：1.一种基于图像识别的教师板书设计水平诊断方法，其特征在于，包括：获取目标教师的板书图像数据，并从所述板书图像数据中识别板书基础数据；对所述板书基础数据进行属性描述及分类，得到属性信息；根据所述属性信息计算板书指标参数；根据所述板书指标参数，生成目标教师的板书设计水平的判定结果；所述获取目标教师的板书图像数据，并从所述板书图像数据中识别板书基础数据，包括：通过摄像装置获取板书图像数据；对所述板书图像数据进行预处理，获取板书基础数据；其中，所述预处理包括图像分割处理、灰度化处理、二值化处理、汉字位置标准化与大小统一化处理、滤波处理或者汉字骨架中至少一种；所述板书基础数据包括字体规范度、书写规整度、布局均衡性和色彩数量；所述根据所述属性信息计算板书指标参数，包括：根据所述属性信息计算楷体相似度；其中，所述楷体相似度的计算公式为： 其中，A和B都是特征向量；Ai和Bi是特征向量A和B中的元素；θ是特征向量A和B在向量空间中的夹角；所述楷体相似度用于表征单个汉字与对应楷体字库中标准字之间的匹配度；所述根据所述属性信息计算板书指标参数，包括：根据所述属性信息计算两个字之间的实际距离；其中，所述实际距离d的计算公式为： 其中，x，y代表字的坐标；d代表两点x1，y1和x2，y2之间的距离；M代表M*N二值化点阵中的行数；N代表M*N二值化点阵中的列数；i代表点阵中第i行，j代表点阵中第j列，其中i的取值范围为[1,M]，j的取值范围为[1,N]；fi,j代表汉字像素或背景像素；所述根据所述属性信息计算板书指标参数，包括：根据所述属性信息计算板书中行或列的倾斜程度；其中，所述倾斜程度的计算公式为： 其中，α为两个向量的夹角，用于表征倾斜程度；a＝x1，y1，b＝x2，y2，x1，y1代表第一个点的坐标值；x2,y2代表第二个点的坐标值；所述根据所述属性信息计算板书指标参数，包括：根据所述属性信息计算板书的布局均衡性；其中，所述布局均衡性的计算公式为： 其中，Hi,j表示每一灰度级的布局均衡性；i表示像素的灰度值0≤i≤255；j表示邻域灰度均值0≤j≤255；Pi,j为每一灰度级出现的概率；所述根据所述属性信息计算板书指标参数，包括：根据所述属性信息计算板书图像中的RGB空间映射到HSV彩色空间；根据所述HSV彩色空间确定字体颜色数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 一种基于图像识别的教师板书设计水平诊断方法及装置

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