申请/专利权人：深圳市亿康医疗技术有限公司;郑州大学第一附属医院

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-01-19

公开（公告）号：CN117237389B

主分类号：G06T7/12

分类号：G06T7/12;G06T5/70;G06T5/20;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.19#授权;2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种中耳胆脂瘤CT影像分割方法，包括：确定不同候选邻域半径下耳部CT灰度图像中每个像素点的邻域内的相似点；根据相似点获取不同候选邻域半径下的核心点；获取当前核心点的多个圆；根据圆上的相邻相似点获得相似点密集程度；根据相邻圆的相似点获取圆的相邻程度；根据相邻程度对相似点密集程度进行加权调整，进而获取邻域表现为同一组织区域的可能性，结合核心点位于组织区域边缘的概率，获取每个候选邻域半径的优选度，得到最佳邻域半径，根据最佳邻域半径对耳部CT灰度图像进行分割，得到分割图像。本发明提高了中耳胆脂瘤CT影像的分割精度。

主权项：1.一种中耳胆脂瘤CT影像分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集耳部CT灰度图像；设置多个候选邻域半径，将任意一个候选邻域半径作为目标邻域半径；对于耳部CT灰度图像，获取目标邻域半径下的每个像素点的邻域；根据目标邻域半径下每个像素点的邻域中所有像素点的灰度值获取目标邻域半径下每个像素点的相似点；根据目标邻域半径下每个像素点的相似点获取目标邻域半径下的所有核心点；以目标邻域半径下的任意一个核心点为当前核心点，根据目标邻域半径获取当前核心点的多个圆；根据当前核心点的每个圆上的相邻相似点获取当前核心点的每个圆上的相似点密集程度；获取当前核心点的所有目标圆，根据目标圆与相邻圆上的相似点获取目标圆的相邻程度；利用目标圆的相邻程度对当前核心点的每个圆的相似点密集程度进行加权调整，获取目标邻域半径下当前核心点的邻域表现为同一种组织区域的可能性；根据目标邻域半径下当前核心点的邻域内所有像素点获取当前核心点位于组织区域边缘的概率；根据目标邻域半径下每个核心点位于组织区域边缘的概率与目标邻域半径下每个核心点的邻域表现为同一组织区域的可能性，获取目标邻域半径的优选度；获取每个候选邻域半径的优选度；将优选度最大的候选邻域半径作为最佳邻域半径；根据最佳邻域半径对耳部CT灰度图像进行分割，得到分割图像。

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权利要求：

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