申请/专利权人：四川新网银行股份有限公司

申请日：2023-09-27

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN117437023A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06N3/092;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明公开一种基于强化学习技术的贷中调额调价决策方法及装置，涉及金融科技技术领域，解决现有贷中调额调价方法对于不同的客户类型调整方式和幅度大有不同，需要单独考虑，过程较为繁琐的问题；本发明包括：S1：收集历史贷中调额调价数据并进行预处理相应数据集；S2：建立贷中调额调价智能决策模型并构建相应奖励函数；S3：结合奖励函数和S1所得数据集对贷中调额调价智能决策模型进行训练优化，直到模型可输出最优的调整方案可以实现那客户整个贷款生命周期的利润最大化；S4：策略调整前向优化好的模型输入客户当前的状态，获取最优的调整方案；本发明通过不断与客户进行交互，实现客户整个贷款生命周期的利润最大化。

主权项：1.一种基于强化学习技术的贷中调额调价决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集历史贷中调额调价数据并进行预处理相应数据集；S2：建立贷中调额调价智能决策模型并构建相应奖励函数；S3：结合S2中的奖励函数和S1所得数据集对贷中调额调价智能决策模型进行训练优化，直到模型可输出最优的调整方案可以实现那客户整个贷款生命周期的利润最大化；S4：策略调整前向优化好的模型输入客户当前的状态，获取最优的调整方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川新网银行股份有限公司 一种基于强化学习技术的贷中调额调价决策方法及装置

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