申请/专利权人：西安工业大学;西安理工大学

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117456380A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/25;G06V10/10;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明公开了基于YOLOv8改进的绝缘子自爆检测方法，首先构建数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；采用BiFormer稀疏注意力机制对YOLOv8原网络模型进行改进，得到改进后的网络模型，将改进后的模型导入检测器中进行检测。本发明解决了目前采用无人机巡检容易出现误检、漏检的问题。

主权项：1.基于YOLOv8改进的绝缘子自爆检测方法，其特征在于：首先构建数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；采用BiFormer稀疏注意力机制对YOLOv8原网络模型进行改进，得到改进后的网络模型，将改进后的模型导入检测器中进行检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安工业大学;西安理工大学 基于YOLOv8改进的绝缘子自爆检测方法

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