申请/专利权人：中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所

申请日：2023-11-09

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117456051A

主分类号：G06T11/40

分类号：G06T11/40;G06T11/00;G06N3/044;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明属于图像处理技术与深度学习技术领域，具体涉及一种基于局部对比学习的红外图像真彩化方法，包括以下步骤：得到着色后的真彩图像、构建局部对比学习损失以保证着色结果局部内容与原始红外图像一致、训练红外着色网络以及得到相对应的真彩化图像。本发明在非配对数据的情况下，红外图像映射到真彩域后会存在内容改变、细节缺失等问题，本发明通过基于注意力机制的多感受野特征融合及局部对比学习的思想，保证着色结果真实、自然。

主权项：1.一种基于局部对比学习的红外图像真彩化方法,其特征在于，包括以下步骤：S101：构建图像尺寸一致以及数量比例为1:1的非成对红外图像和可见光图像作为输入数据集；搭建循环生成对抗网络的多感受野生成器，将红外图像输入到生成器中进行多感受野特征提取及注意力特征融合，得到着色后的真彩图像；S102、在循环生成对抗网络中引入局部互信息对比学习模块，构建红外着色网络；局部互信息对比学习模块用于对比红外图像与着色后真彩图像的局部互信息；构建局部对比学习损失以保证着色结果局部内容与原始红外图像一致；S103、搭建判别器网络、构建对抗损失函数、循环一致损失函数以及总变分损失函数，不断优化着色后的真彩图像，训练红外着色网络；S104、将数据集中的测试集红外图像输入到训练好的红外着色网络中，得到相对应的真彩化图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 一种基于局部对比学习的红外图像真彩化方法

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