申请/专利权人：中通服咨询设计研究院有限公司

申请日：2021-04-08

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN113177439B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2021.08.13#实质审查的生效;2021.07.27#公开

摘要：本发明提供了一种行人翻越马路护栏检测方法，该方法利用深度学习网络对于视频流信息进行处理，从而检测行人翻越马路护栏事件的发生。该方法包括如下步骤：1使用图像分割模型进行马路护栏边沿检测；2用一个训练好的分类器实现图像分割后处理，精修下边沿信息；3基于目标检测技术，对人体外接矩形进行检测；4检测结果分析，包括利用摄像机图像的二维信息推断目标在三维世界内的位置情况。本发明显著降低了行人翻越马路护栏检测的部署难度，并实现系统的自动化调整，降低了维护难度。

主权项：1.一种行人翻越马路护栏检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取监控摄像头采集的视频流，使用图像分割网络Fence-Net检测视频流中护栏所占据的区域，将视频流所有像素区域分为两类：护栏像素区域、非护栏像素区域；步骤2，对步骤1所得区域进行异常值去除处理，获取护栏下边沿的边界；步骤3，将视频流每一帧转化为图像，对每一帧进行处理，获取人体外接矩形框；步骤4，根据步骤2中所得护栏下边沿的边界，和步骤3中所得人体外接矩形框，进行检测结果分析，判断视频帧中是否出现行人翻越马路护栏的行为；步骤1中，所述图像分割网络Fence-Net包括BaseStream基础特征流模块、ContourStream轮廓特征流模块和FusionModule融合模块；所述BaseStream模块用于提取图像特征；所述ContourStream模块用于提取各个物体的边缘特征；所述FusionModule模块包括ASPP空洞空间卷积池化金字塔模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中通服咨询设计研究院有限公司 一种行人翻越马路护栏检测方法

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