申请/专利权人：青海民族大学

申请日：2021-09-24

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN113836900B

主分类号：G06F40/232

分类号：G06F40/232;G06F18/2411

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2022.01.11#实质审查的生效;2021.12.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于文法向量乘法的藏文音节校对方法，属于藏文信息处理技术领域，本发明通过将藏文音节进行数据格式转换，得到Unicode编码格式的藏文音节序列，并将藏文音节序列进行标记，将标记后的藏文音节通过判断其是否符合藏文音节的语法，建立4个文法规范向量M1、M2、M3和M4，再通过向量乘法去计算新的向量M，仅需将向量M与初始向量M0进行比较，即可得出原藏文音节序列是否符合规范，向量M与初始向量M0元素不一样的位置即为不符合语法规范的位置，即可明确得出语法出错的具体位置，本发明设计的藏文音节校对方法，方案简单，可有效解决长期困扰藏文音节校对的困难。

主权项：1.一种基于文法向量乘法的藏文音节校对方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对等待校对的藏文音节进行数据格式转换，将其数据转换为Unicode编码格式，得到藏文音节序列；S2、将藏文音节序列根据其构件拆分成七个元素，将七个元素按先后顺序标记为t5、t4、t6、t3、t2、t1、t0；S3、根据t5、t6，建立第一向量M1；S4、根据t4、t6、t3，建立第二向量M2；S5、根据t2，建立第三向量M3；S6、根据t1、t0，建立第四向量M4；S7、根据初始向量M0、第一向量M1、第二向量M2、第三向量M3和第四向量M4，通过向量乘法，得到向量M，其中，初始向量M0＝1,1,1,1,1,1,1；S8、判断向量M是否等于初始向量M0，若是，则跳转至步骤S9，若否，则跳转至步骤S10；S9、得出并保存“该等待校对的藏文音节符合藏文音节文法”的结论，结束；S10、得出并保存“该等待校对的藏文音节不符合藏文音节文法”的结论，结束；所述步骤S3包括以下分步骤：S31、对第一向量M1的全部元素赋1；S32、判断元素t5、t6是否在集合SR1中，若是，则无需再赋值，若否，则赋值第一向量M1的第一和第三个元素为0，其中，所述步骤S4包括以下分步骤：S41、对第二向量M2的全部元素赋1；S42、判断t4、t6、t3是否在集合SR2中，若是，则无需再赋值，若否，赋值第二向量M2的第二、三和四个元素为0，其中，所述步骤S5包括以下分步骤：S51、对第三向量M3的全部元素赋1；S52、判断元素t2是否在集合SR3中，若是，则无需再赋值，若否，则赋值第三向量M3的第五个元素为0，其中，所述步骤S6包括以下分步骤：S61、对第四向量M4的全部元素赋1；S62、判断t1、t0是否在集合SR4中，若是，则无需再赋值，若否，则赋值第四向量M4的第六和七个元素为0，其中，

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青海民族大学 一种基于文法向量乘法的藏文音节校对方法

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