申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854484A

主分类号：G10L15/05

分类号：G10L15/05;G10L15/00;G10L15/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及逻辑推理知识引导强化的低资源无监督音节划分方法，属于人工智能技术领域。本发明包括步骤：首先构建老挝语音节逻辑知识库KB，通过引入逻辑推理知识及建模智能体与知识库KB之间的交互过程，实现音节划分知识引导的无监督音节划分方法，该方法能使模型在大量无标注数据中很好的学习老挝语语言结构和规律。实验结果表明，该方法取得了很好的音节划分结果，词错率wer达到了1.77％，验证了方法的有效性。

主权项：1.逻辑推理知识引导强化的低资源无监督音节划分方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、构建老挝语音节划分逻辑推理知识库作为交互环境：根据老挝语音节划分先验知识编写事实和一阶逻辑规则来构建老挝语音节划分逻辑推理知识库KB；Step2、修正知识库逻辑规则：通过“生成-测试法”自顶向下的逐渐“特化”及修正逻辑规则；包括老挝语元音能和辅音组合，逐渐特化为老挝语特殊元音和复合辅音的组合；Step3、老挝语音节划分知识引导的训练策略构建：循环神经网络分类器建模智能体，利用知识库KB对每一次智能体的动作即音节划分执行后的新状态给出奖励Reward，并添加到经验池，随后经验池中的历史经历将作为训练资料被用于智能体的学习，重复以上步骤直至智能体收敛。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 逻辑推理知识引导强化的低资源无监督音节划分方法

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