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【发明授权】最大样本数量确定方法、装置及设备_四川大学华西医院;金堂县第一人民医院_202311338173.X 

申请/专利权人:四川大学华西医院;金堂县第一人民医院

申请日:2023-10-17

公开(公告)日:2024-01-26

公开(公告)号:CN117076938B

主分类号:G06F18/214

分类号:G06F18/214;G16C20/70

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.01.26#授权;2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要:本申请涉及数据处理技术领域,提供了一种最大样本数量确定方法、装置及设备。该方法包括:获取多个预设检测设备建立的多条标准曲线,每条标准曲线由同一系列标准品的不同样本组成;根据预设误差,计算每条标准曲线进行检测的样本数量,然后根据每条标准曲线的样本数量,获取每条标准曲线中每个样本对应的浓度值,最后根据标准曲线中任意两条标准曲线中对应浓度值的差值、以及预设误差,确定同一系列标准品对应的最大样本数量。本申请的方法,直接基于多个预设检测设备的检测数据进行计算,便可准确确定最大样本数量,无需采用复杂的算法或者建立模型进行计算,避免通过模型计算造成误差,可提高计算效率,具有较高的实用性和可操作性。

主权项:1.一种最大样本数量确定方法,其特征在于,包括:获取多个预设检测设备针对同一系列标准品建立的标准曲线,得到多条所述标准曲线,其中,所述标准曲线为基于标准品的浓度值与发光值建立的标准曲线;根据预设误差,计算每条所述标准曲线的样本数量;根据每条所述标准曲线的样本数量,获取每条所述标准曲线中每个样本对应的浓度值;根据所述标准曲线中任意两条标准曲线中对应浓度值的差值、以及所述预设误差,确定所述同一系列标准品对应的最大样本数量;所述根据预设误差,计算每条所述标准曲线的样本数量,包括:根据所述预设误差以及每条所述标准曲线的第一取值点,确定所述第一取值点的误差范围,其中,所述第一取值点为所述多个预设检测设备针对所述标准曲线的最低检测下限;根据所述第一取值点以及所述第一取值点的误差范围,确定第二取值点;确定所述第一取值点为每条所述标准曲线的第一样本、所述第二取值点为每条所述标准曲线的第二样本,依次执行,直到确定完每条所述标准曲线的最大N个样本;所述根据所述第一取值点以及所述第一取值点的误差范围,确定第二取值点,包括:根据所述第一取值点以及所述第一取值点的误差范围,确定第二待取值点;根据所述第二待取值点以及所述预设误差,确定第二取值点;根据所述第二待取值点以及所述预设误差,采用取值点计算公式,确定所述第二取值点,其中,所述取值点计算公式表示为: ;其中,为所述第一取值点的浓度值,为所述第二取值点的浓度值,为所述第二待取值点的浓度值,d为所述预设误差,所述第一取值点的误差范围,所述第二取值点的误差范围为。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学华西医院;金堂县第一人民医院 最大样本数量确定方法、装置及设备

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