申请/专利权人：广州乐庚信息科技有限公司

申请日：2023-10-17

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117079222B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06Q50/20;G06F16/332;G06F16/33;G10L15/26;G09B5/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要：本申请涉及一种基于课堂音视频智能分析的教案生成方法和系统，其包括步骤当接收到上课指令时，实时获取教室课堂的视频数据和音频数据；基于视频数据和音频数据识别当前的课堂场景；若当前课堂场景为问答场景，则将当前获得音频数据发送至音频识别模型，音频识别模型对音频数据进行文字转换得到问答文本，并对问答文本进行语义分析，输出问答结果；若当前课堂场景为练习场景，则基于视频数据获取各个学生的桌面图像，并从桌面图像中获取到学生的练习题数据，输出练习题的作答结果；筛选出与回答错误的问答文本和作答错误的练习题数据对应的教案素材发送至该节课的授课教师的用户端。本申请具有提高教师对于课程教案的备课效率的效果。

主权项：1.一种基于课堂音视频智能分析的教案生成方法，其特征在于：包括步骤：当接收到上课指令时，位于教室内的吊顶摄像终端实时获取教室课堂的视频数据和音频数据；基于视频数据和音频数据识别当前的课堂场景，课堂场景包括问答场景和练习场景；若当前课堂场景为问答场景，则将当前获得音频数据发送至音频识别模型，音频识别模型对音频数据进行文字转换得到问答文本，并对问答文本进行语义分析，输出问答结果，问答结果包括回答正确和回答错误；若当前课堂场景为练习场景，则基于视频数据获取各个学生的桌面图像，并从桌面图像中获取到学生的练习题数据，输出练习题的作答结果，作答结果包括作答正确和作答错误；筛选出与回答错误的问答文本和作答错误的练习题数据对应的教案素材；将教案素材发送至该节课的授课教师的用户端；回答错误的答题文本标记为错误文本，作答错误的练习题数据标记为错误习题，所述筛选出与回答错误的问答文本和作答错误的练习题数据对应的教案素材的步骤，包括步骤：识别并提取错误文本的知识点关键词和章节关键词、错误习题的知识点关键词和章节关键词；将属于同一错误文本的知识点关键词和章节关键词进行关联，将属于同一错误习题的知识点关键词和章节关键词进行关联；将关联后的知识点关键词和章节关键词发送至教案素材匹配模型，教案素材匹配模型存储有与不同教案素材关联的若干关键词集；判定相互关联的知识点关键词和章节关键词所归属的关键词集，筛选出该关键词集关联的教案素材，得到错误文本、错误习题各自对应的教案素材；关键词集中包含了章节信息和知识点信息，所述判定相互关联的知识点关键词和章节关键词所归属的关键词集，章节关键词是指错误文本或错误习题中能够代表该问题所出现的教案章节的文本，教师在问答环节提问问题时，需先说出该问题所在的章节，错误习题中的章节关键词则出现在题干中，筛选出该关键词集关联的教案素材，得到错误文本、错误习题各自对应的教案素材的步骤，包括步骤：将章节关键词与所有关键词集中的章节信息进行比对，判断并筛选出章节关键词所归属的待判定关键词集；将与该章节关键词关联的知识点关键词，与待判定关键词集中的知识点信息进行比对，判定出相互关联的知识点关键词和章节关键词所归属的关键词集，筛选出该关键词集关联的教案素材；若识别任一错误文本或错误习题时，仅识别、提取到知识点关键词，则所述筛选出与回答错误的问答文本和作答错误的练习题数据对应的教案素材的步骤，包括步骤：将知识点关键词与关键词集中的知识点信息进行比对；若判断筛选出的关键词集包括了两个或以上，则识别该节课上其余错误文本或错误习题的章节关键词，作为辅助识别的章节关键词；基于辅助识别的章节关键词和知识点关键词，判定该仅识别出知识点关键词的错误文本或错误习题对应的关键词集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州乐庚信息科技有限公司 一种基于课堂音视频智能分析的教案生成方法和系统

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