申请/专利权人：广州蓝鸽软件有限公司

申请日：2020-01-02

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN111242816B

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06F40/166;G09B7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2020.06.30#实质审查的生效;2020.06.05#公开

摘要：本申请涉及教学领域，公开了一种基于人工智能的多媒体教案制作方法和系统，生成的教案符合教学大纲要求、满足特定教学群体学习需求。该方法包括：导入目标教学资源，选择对应的教学阶段和教学群体；分析目标教学资源确定其关键词，根据教学阶段和教学群体确定其一般知识点、重点知识点、难点知识点；根据关键词从多媒体资源库中匹配出与目标教学资源相关性最强的多媒体资源作为课前预习部分；根据一般知识点从知识点解析资源库中配出对应的解析内容作为课中讲解部分，并为每个重点知识点和每个难点知识点从试题资源库中匹配出讲解例题；以及按照预设试卷模板根据一般知识点、重点知识点、难点知识点从试题资源库中抽取习题作为课后练习部分。

主权项：1.一种基于人工智能的多媒体教案制作方法，其特征在于，所述多媒体教案包括课前预习部分、课中讲解部分和课后练习部分；所述方法包括：预先构建多媒体资源库、知识点解析资源库和试题资源库；导入目标教学资源，选择对应的教学阶段和教学群体；分析所述目标教学资源确定所述目标教学资源的关键词，并根据所述教学阶段和教学群体确定所述目标教学资源中的一般知识点、重点知识点、难点知识点；根据所述关键词从所述多媒体资源库中匹配出符合预设要求的与所述目标教学资源相关性最强的多媒体资源，作为所述课前预习部分；根据所述一般知识点从所述知识点解析资源库中一一匹配出对应的解析内容，作为所述课中讲解部分，并为每个所述重点知识点从所述试题资源库中匹配出包含该知识点的得分率从低到高排序靠前的第一预设数量试题和为每个所述难点知识点从所述试题资源库中匹配出包含该知识点的得分率从低到高排序靠前的第二预设数量试题，作为该重点知识点和该难点知识点的讲解例题增入所述课中讲解部分；其中，根据计算各所述一般知识点在历年真题试卷中的分值占比，Aa为一般知识点a在历年真题试卷中的分值占比，v为该教学阶段的历年真题试卷份数，ju为第u份真题试卷中以一般知识点a为测试知识点的试题个数，为第u份真题试卷中第i道以一般知识点a为测试知识点的试题中的占分值，p为该教学阶段对应的考试阶段的历年真题试卷总分和；将各所述一般知识点按照所述分值占比从大到小排序，确定排序靠前的第四预设数量知识点为所述重点知识点；根据计算各所述一般知识点在所述历年真题试卷中的得分率，其中，Bb为一般知识点b在历年真题试卷中的得分率，q为该教学阶段的历年真题试卷份数，wh为第h份真题试卷中参与的考生人数，为第h份真题试卷中考生i的对一般知识点b为测试知识点的得分率，且，为第h份真题试卷中包含一般知识点b的试题个数；将各所述一般知识点按照所述得分率从低到高排序，确定排序靠前的第五预设数量知识点为所述难点知识点；按照预设试卷模板根据所述一般知识点、重点知识点、难点知识点从所述试题资源库中抽取习题，作为所述课后练习部分，将所述一般知识点的集合确定为测试知识点域，并将所述测试知识点域中的各知识点按照重难点知识点、所述重点知识点中除所述重难点知识点外的知识点、所述难点知识点中除所述重难点知识点外的知识点、所述一般知识点中除所述重点知识点和所述难点知识点外的知识点的顺序进行优先级排序，按照预设试卷模板中的题型难度从难到易依次选择题型，一个题型的试题选择完成之后再选择下一题型的试题，直到所有题型完成抽题。

全文数据：

权利要求：

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