申请/专利权人：农芯(南京)智慧农业研究院有限公司

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117475214A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V20/70;G06T3/02;G06T7/13;G06T7/11;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明公开了烟苗育苗期生长状态判别和出苗率检测方法及相关装置，涉及烟苗育苗技术领域。其中，该烟苗育苗期生长状态判别和出苗率检测方法，包括：S1、采集育苗过程中的苗盘图像；S2、对苗盘图像进行预处理，并生成若干苗穴子图；S3、利用Labelimg算法对若干苗穴子图进行标注和数据集切分；S4、基于深度学习算法对标注后的苗穴子图和数据集切分进行模型训练，训练出烟苗目标检测模型。本发明，解决现有技术中，烟苗在对应阶段的生长速度是偏快还是偏慢缺少一致性参考，依靠人工监管和控制干预是大部分烟区烟苗培育作业的普遍现象，且育苗期间的增温、补光、通风、等大量频繁的业务仍需人工完成，导致对育苗管理人员的技术管理要求较高的问题。

主权项：1.烟苗育苗期生长状态判别和出苗率检测方法，其特征在于，包括：S1、采集育苗过程中的苗盘图像；S2、对所述苗盘图像进行预处理，并生成若干苗穴子图；S3、利用Labelimg算法对若干所述苗穴子图进行标注和数据集切分；S4、基于深度学习算法对标注后的苗穴子图和数据集切分进行模型训练，训练出烟苗目标检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司 烟苗育苗期生长状态判别和出苗率检测方法及相关装置

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