申请/专利权人:中国新闻出版研究院
申请日:2023-12-22
公开(公告)日:2024-01-30
公开(公告)号:CN117474126A
主分类号:G06N20/00
分类号:G06N20/00;G06F18/213;G06F18/241;G06F40/289;G06F40/211
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开
摘要:本发明属于稿件初审评测技术领域,具体涉及一种稿件初审评测的LLaMa2大数据模型设计方法,所述大数据模型设计方法包括以下步骤:步骤1.数据收集;步骤2.数据预处理;步骤3.特征提取;步骤4.数据标注;步骤5.模型训练;步骤6.评价指标选择;步骤7.模型调优;步骤8.模型应用,所述数据收集为收集多个新闻机构或评奖组织的新闻稿件,包括各类新闻主题。该发明通过收集多个新闻机构或评奖组织的稿件,进行数据预处理、特征提取、数据标注和模型训练,并选取合适的评价指标进行模型调优,最终将训练好的模型应用于实际评奖初审中,利用多种词向量方案提取丰富、准确的特征表达,提高模型的性能和泛化能力。
主权项:1.一种稿件初审评测的LLaMa2大数据模型设计方法,其特征在于:所述大数据模型设计方法包括以下步骤:步骤1.数据收集;步骤2.数据预处理;步骤3.特征提取;步骤4.数据标注;步骤5.模型训练;步骤6.评价指标选择;步骤7.模型调优;步骤8.模型应用。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国新闻出版研究院 一种稿件初审评测的LLaMa2大数据模型设计方法
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