申请/专利权人：厦门理工学院;福州连天教育科技有限公司

申请日：2023-06-27

公开（公告）日：2023-09-19

公开（公告）号：CN116776855A

主分类号：G06F40/20

分类号：G06F40/20;G06F16/36;G06N3/045;G06N3/091;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.10#实质审查的生效;2023.09.19#公开

摘要：本发明公开了基于LLaMA模型解决职业教育机器自主学习方法和装置及设备。其中，方法包括：获取不同格式的文本数据；构建基于文本数据的LLAMA模型，并对文本数据中的知识点及考点进行识别；基于识别的知识点及考点构建知识图谱；基于构建的知识图谱持续自动生成考题；基于持续自动生成的考题对LLAMA模型进行训练；根据训练后的LLAMA模型，来对文本数据中的关键知识点和考试重点进行精确提取。本发明能够通过阅读和分析课本，自动地理解和识别关键知识点和考试重点，甚至可以生成考题。这种自主学习能力是现有技术所缺乏的，它不仅可以使AI系统变得更加智能，也可以更好地适应不断变化的教育环境。

主权项：1.基于LLaMA模型解决职业教育机器自主学习方法，其特征在于，包括：获取不同格式的文本数据；构建基于文本数据的LLAMA模型，并对文本数据中的知识点及考点进行识别；基于识别的知识点及考点构建知识图谱；基于构建的知识图谱持续自动生成考题；基于持续自动生成的考题对LLAMA模型进行训练；根据训练后的LLAMA模型，来对文本数据中的关键知识点和考试重点进行精确提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门理工学院;福州连天教育科技有限公司 基于LLaMA模型解决职业教育机器自主学习方法和装置及设备

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