申请/专利权人：税友软件集团股份有限公司

申请日：2023-08-15

公开（公告）日：2023-11-17

公开（公告）号：CN117076631A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F40/279;G06F18/214;G06Q40/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要：本申请公开了一种基于LLaMA的财税问答模型构建方法、装置、设备及介质，涉及模型训练领域，包括：通过低阶自适应技术利用预设中文训练集对预设LLaMA‑7B模型进行微调，以得到通用中文语言大模型；获取预设财税数据，并基于预设过滤规则对所述财税数据进行数据过滤，以得到过滤后财税数据；对过滤后财税数据进行分词处理，以将所述过滤后财税数据切分为若干分词结果序列，并基于所述分词结果序列创建中文财税训练集；基于所述中文财税训练集对所述通用中文语言大模型进行训练，以得到基于LLaMA的目标财税问答模型。这样一来，可以基于收集的财税语料在垂直领域对模型进行训练，减小模型训练难度，得到应用于财税行业专项领域的问答模型。

主权项：1.一种基于LLaMA的财税问答模型构建方法，其特征在于，包括：通过低阶自适应技术利用预设中文训练集对预设LLaMA-7B模型进行微调，以得到通用中文语言大模型；获取预设财税数据，并基于预设过滤规则对所述财税数据进行数据过滤，以得到过滤后财税数据；对过滤后财税数据进行分词处理，以将所述过滤后财税数据切分为若干分词结果序列，并基于所述分词结果序列创建中文财税训练集；基于所述中文财税训练集对所述通用中文语言大模型进行训练，以得到基于LLaMA的目标财税问答模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 税友软件集团股份有限公司 基于LLaMA的财税问答模型构建方法、装置、设备及介质

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