申请/专利权人：华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)

申请日：2023-04-17

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN116628628B

主分类号：G06F18/26

分类号：G06F18/26;G06F18/27;G06F16/36;G06F16/335;G06F40/284;G06N5/025;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.30#授权;2023.09.08#实质审查的生效;2023.08.22#公开

摘要：本发明涉及大数据分析教育技术领域，解决了用户信息素养分析结果准确性较低的技术问题，尤其涉及一种基于检索信息的用户信息素养分析方法、系统及存储介质，包括：将预设测试周期划分为n个时间片段，并获取目标用户分别在n个时间片段内由所有检索信息组成的检索行为时间序列数据集；对每个检索行为时间序列数据集中的所有检索文本数据依次进行分词处理并提取关键词；对检索行为时间序列数据集中的检索文本数据进行筛选，得到筛选后的目标信息数据集。本发明以用户日常信息搜寻过程中所涉及的检索信息为重要的分析依据，并结合相应的知识图谱对信息搜寻过程中形成的信息认知图谱进行分析，提高了分析结果的准确度。

主权项：1.一种基于检索信息的用户信息素养分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将预设测试周期划分为n个时间片段，并获取目标用户分别在n个所述时间片段内由所有检索信息组成的检索行为时间序列数据集；S2、对每个所述检索行为时间序列数据集中的所有检索文本数据依次进行分词处理并提取用于表征对应的检索文本语义特征的关键词；S3、对所述检索行为时间序列数据集中的检索文本数据进行筛选，得到筛选后的目标信息数据集；在步骤S3中，对所述检索行为时间序列数据集中的检索文本数据进行筛选，得到筛选后的目标信息数据集的具体过程包括以下步骤：S31、根据所述目标用户的基本信息确定用户的认知需求；S32、根据所述认知需求构建存储有相关课程的所有知识点的知识库；S33、计算所述关键词与知识库中的知识点之间的语义相似度，如果所述语义相似度小于预设相似度阈值，则剔除该关键词所对应的检索文本数据，否则，保留该关键词所对应的检索文本数据；S4、根据所述目标信息数据集中所有检索文本数据对应的关键词与非关键词之间的关系构建若干个子图谱；在步骤S4中，构建所述子图谱的具体过程包括以下步骤：S41、根据词语关联度将所述目标信息数据集中所有检索文本数据归类分组，得到检索信息簇；S42、根据所述检索信息簇内每个词语集中关键词与非关键词之间的连接关系进行连接，得的信息认知片段；S43、根据关联词语将属于同一个所述检索信息簇内的信息认知片段连接以获得子图谱；S5、根据关联词语将n个时间片段内的子图谱进行整合得到预设测试周期T内的信息认知图谱；S6、根据所述信息认知图谱对用户的信息素养进行分析，得到用户信息素养分析结果；在步骤S6中，根据所述信息认知图谱对用户的信息素养进行分析，得到用户信息素养分析结果的具体过程包括以下步骤：S61、根据所述信息认知图谱中实体的时间属性，计算相邻检索信息之间的间隔时长；S62、根据所述信息认知图谱中出现频次最高的实体，获取知识库中相应的根据标准知识数据构建的知识图谱；S63、根据所述相邻检索信息之间的间隔时长以及所述信息认知图谱与知识图谱的相似度推算信息素养能力值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) 基于检索信息的用户信息素养分析方法、系统及存储介质

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