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【发明公布】一种数字领导力素养评估方法、设备及介质_山东心法科技有限公司_202311225778.8 

申请/专利权人:山东心法科技有限公司

申请日:2023-09-21

公开(公告)日:2023-12-19

公开(公告)号:CN117252472A

主分类号:G06Q10/0639

分类号:G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F18/2411

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.01.05#实质审查的生效;2023.12.19#公开

摘要:本申请公开了一种数字领导力素养评估方法、设备及介质,方法包括:接收数字领导力素养的评估类型请求,在第一评估设备中调用评估类型的评估界面;在用户观看评估界面时,通过第二评估设备获取用户对评估界面的多个兴趣区域;每个兴趣区域包括多个凝视位置点,用户在兴趣区域的凝视时间超过预设时间阈值;根据多个兴趣区域,生成用户的兴趣位置序列;调用与评估类型匹配的向量机分类模型,以及根据评估类型,确定评估界面中的类型评估关键区域;将兴趣位置序列输入向量机分类模型,输出兴趣区域与类型评估关键区域的重合度比例;根据重合度比例,生成用户针对评估类型的数字领导力素养能力。提高数字领导力素养评估准确率。

主权项:1.一种数字领导力素养评估方法,其特征在于,所述方法包括:接收数字领导力素养的评估类型请求,在数字领导力素养的第一评估设备中调用所述评估类型的评估界面,对所述评估界面进行展示;在用户观看所述评估界面时,通过数字领导力素养的第二评估设备获取所述用户对所述评估界面的多个兴趣区域;每个兴趣区域包括多个凝视位置点,所述用户在所述兴趣区域的凝视时间超过预设时间阈值;根据所述多个兴趣区域,生成所述用户的兴趣位置序列;所述兴趣位置序列包括按照时间早晚排序的多个凝视位置点;调用与所述评估类型匹配的向量机分类模型,以及根据所述评估类型,确定所述评估界面中的类型评估关键区域;将所述兴趣位置序列输入所述向量机分类模型,输出所述兴趣区域与所述类型评估关键区域的重合度比例;根据所述重合度比例,生成所述用户针对所述评估类型的数字领导力素养能力;所述重合度比例越高,所述数字领导力素养能力越高。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东心法科技有限公司 一种数字领导力素养评估方法、设备及介质

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