申请/专利权人：河北省科学院地理科学研究所

申请日：2023-05-29

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN116701859B

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G01S17/89;G01N21/55;G06F18/10;G06V20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.30#授权;2023.09.22#实质审查的生效;2023.09.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于全遥感数据的植物活动积温估算方法，包括对选取的地表温度LST和地表反射率遥感影像进行质量筛选；对LST时间序列数据进行插值；利用地表反射率数据计算归一化植被指数NDVI；对NDVI时间序列数据进行插值、平滑滤波和重采样；基于NDVI时间序列数据确定植被覆盖区域，并提取植被生长开始时间和结束时间；计算植被生长开始时间到结束时间对应的LST累积和，得到植被活动积温空间分布图。本发明充分利用遥感数据，能更客观地表征地表的自然属性；综合考虑了植被类型、生长季差异、生长状态等条件，提高了植物活动积温空间连续性估算的准确性，且该估算方法人工干预少，具有较强的普适性，易于推广应用。

主权项：1.一种基于全遥感数据的植物活动积温估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，选取某一时段内的地表温度LST遥感影像和地表反射率遥感影像并分别形成地表温度LST遥感影像原始数据集和地表反射率遥感影像原始数据集，对地表温度LST遥感影像原始数据集和地表反射率遥感影像原始数据集进行质量筛选，得到质量筛选后的LST时间序列筛选数据集和地表反射率时间序列筛选数据集；S2，对S1中的地表温度LST时间序列筛选数据集进行线性插值，得到空间连续的LST时间序列数据集；S3，对S1中的地表反射率时间序列数据集计算归一化植被指数NDVI，得到NDVI时间序列原始数据集；S4，对S3中的NDVI时间原始序列数据集分别进行线性插值、S-G平滑滤波和重采样，得到空间连续的与LST时间序列数据集空间匹配的NDVI时间序列数据集；S5，对S4中的NDVI时间序列数据集进行阈值设定，并生成0-1二值图，0值代表非植被区，1值代表植被覆盖区；S6，将S5中的0-1二值图分别与S2中的LST时间序列数据集和S4中的NDVI时间序列数据集进行空间运算，得到目标LST时间序列数据集和目标NDVI时间序列数据集；S7，基于S6中目标NDVI时间序列数据集，利用动态阈值法提取植物生长开始时间SOS和植物结束时间EOS，并选取植物生长开始时间SOS和植物结束时间EOS之间的时间为植物生长期；S8，基于S7中的植物生长期和S6中的目标LST时间序列数据集，对每个像元进行累计求和，得到植物活动积温空间信息结果图，其计算公式为： 其中，AAT为活动积温，i为生长开始时间SOS至结束时间EOS中的时间，LSTij为第j个像元第i个时间的地表温度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北省科学院地理科学研究所 一种基于全遥感数据的植物活动积温估算方法

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