申请/专利权人:四川大学
申请日:2023-11-02
公开(公告)日:2024-02-02
公开(公告)号:CN117496144A
主分类号:G06V10/26
分类号:G06V10/26;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06T7/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开
摘要:本发明公开了一种应用于皮损分割的多注意力编解码器网络和系统,包括:使用金字塔视觉变压器PVT作为特征提取主干网络。然后在网络的深层加入多重注意力融合MAF方法,以深入挖掘编码器阶段得到的丰富语义信息,并初步定位病变区域。在编码器和解码器之间,使用选择性信息聚合SIG方法代替传统的跳连接,以缓解编码器和解码器之间的语义差异,并获取更高效的跳连接。最后,采用多尺度级联融合MSCF方法,动态融合解码器不同阶段的特征。本发明的优点在于:提高分割结果的准确性,加快网络训练的速度和提高效率,具有很好的灵活性、适应性和通用性。
主权项:1.一种应用于皮损分割的多注意力编解码器网络,其特征在于,包括:使用金字塔视觉变压器PVT作为特征提取主干网络;然后在网络的深层加入多重注意力融合MAF方法,以深入挖掘编码器阶段得到的丰富语义信息,并初步定位病变区域;在编码器和解码器之间,使用选择性信息聚合SIG方法代替跳连接,缓解编码器和解码器之间的语义差异,并获取更高效的跳连接;最后,采用多尺度级联融合MSCF方法,动态融合解码器不同阶段的特征,以精确地定位病变的边界。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 四川大学 一种应用于皮损分割的多注意力编解码器网络和系统
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