申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2021-05-17

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN113393546B

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.02#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2021.09.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于服装类别及纹理图案控制的时尚服装图像生成方法。本发明构建了一个全新的数据集，同时在网络结构上进行了创新并且进行了有效性验证；参考设计师在设计服装的过程中先绘制时尚服装设计草图，然后再挑选相应的纹理图案布料应用到设计草图上完成服装设计的步骤，将整个任务分为了基于服装类别控制的时尚服装设计草图生成和基于纹理图案和设计草图控制的时尚服装图像生成两个部分；且两个部分是分开训练的，在完成两个部分的训练后将第一部分的输出作为第二部分时尚设计草图的输入就能拼接两个网络。本发明提高时尚服装的生成质量，增加了纹理扩展模块以优化纹理的生成，增加了梯度重构损失让生成的时尚服装图片更加清晰。

主权项：1.基于服装类别及纹理图案控制的时尚服装图像生成方法，其特征在于考虑到现有相关数据集的不适应，构建一个全新的数据集，同时在网络结构上进行了创新并且进行了有效性验证；参考设计师在设计服装的过程中先绘制时尚服装设计草图，然后再挑选相应的纹理图案布料应用到设计草图上完成服装设计的步骤，将整个任务分为了基于服装类别控制的时尚服装设计草图生成和基于纹理图案和设计草图控制的时尚服装图像生成两个部分；且两个部分是分开训练的，在完成两个部分的训练后将第一部分的输出作为第二部分时尚设计草图的输入就能拼接两个网络；包括如下步骤：步骤1时尚服装数据集的创建在互联网时尚大数据中收集高清服装图片作为初始图像数据集，然后对其中的初始图像数据进行清理，之后再使用计算机图像技术进一步处理，最终构建一个时尚服装数据集；步骤2基于服装类别控制的时尚服装设计草图生成结合CVAE和GAN两者的结构优势，第一部分以服装类别标签作为输入条件生成时尚服装设计草图；且第一部分使用WGAN-GP中的对抗损失代替传统GAN中的对抗损失；步骤3基于纹理图案和设计草图控制的时尚服装图像生成以纹理图案和设计草图为输入，设计生成模型来生成时尚服装图像；生成模型设计有纹理扩展模块和特征融合模块；纹理扩展模块的设计使得尺寸较小的纹理块信息能够在特征融合前被扩展，从而提供更丰富的指导信息以达到更好的时尚服装图片生成效果；特征融合模块使用空间自适应归一化的方法将扩展后的纹理特征和设计草图特征融合最终生成时尚服装图片；同时生成模型还增加有全新的梯度重构损失以使得生成图像的纹理更加清晰。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 基于服装类别及纹理图案控制的时尚服装图像生成方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD