申请/专利权人：西北农林科技大学

申请日：2023-09-26

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117516701A

主分类号：G01H17/00

分类号：G01H17/00;G01M17/007;G10L25/45;G10L25/51;G10L25/24;G10L25/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开了基于异音识别的汽车故障诊断方法，具体包括如下步骤：步骤1，采集异音音频数据，得到异音音频数据集，并将异音音频数据集划分为训练集和测试集；步骤2，对步骤1划分的测试集异音音频进行预处理；步骤3，对步骤2处理后的异音音频进行时频域特征提取；步骤4，基于步骤4提取的时频域特征进行汽车故障诊断。该方法通过对汽车异响音频进行分析，从而实现汽车异响故障的快速诊断，解决了现有检测方式存在的检测效率低的问题。

主权项：1.基于异音识别的汽车故障诊断方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，采集异音音频数据，得到异音音频数据集，并将异音音频数据集划分为训练集和测试集；步骤2，对步骤1划分的测试集异音音频进行预处理；步骤3，对步骤2处理后的异音音频进行时频域特征提取，得到MFCC倒谱；步骤4，基于步骤3得到的MFCC倒谱进行汽车故障诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北农林科技大学 基于异音识别的汽车故障诊断方法

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