申请/专利权人：长安大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117522279A

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06F17/18;G06Q10/04;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开了一种融合仓储感知信息的入库作业监控与货位分配优化方法，通过建立仓库入库监控图式模型为货物分配提供数据支撑，接着确定仓储货位分配的优化目标，根据仓储货位分配的优化目标,建立货位分配模型；基于改进后的蜉蝣算法对货位分配模型进行求解，获得货物分配最优货物分配方案，解决了物联网异构传感设备对仓储入库作业的实时感知监控问题，为自主决策方案提供数据支撑，同时为仓储物流的数字化、信息化提供了新的思路；通过对标准蜉蝣算法进行改进，可根据感知的入库订单货物信息进行自主决策分配，提高了仓储运作效率和货位分配的智能化水平，有效缩短了智能仓储的作业时间，提高货物出入库效率。

主权项：1.一种融合仓储感知信息的入库作业监控与货位分配优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据智能仓储感知监控和货物分配需求建立仓储入库监控图式模型；S2、确定仓储货位分配的优化目标，根据仓储货位分配的优化目标,建立货仓储货位分配模型；S3、基于改进后的蜉蝣算法对仓储货位分配模型进行求解，获得货位分配最优方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长安大学 融合仓储感知信息的入库作业监控与货位分配优化方法

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