申请/专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司

申请日：2023-10-18

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117521844A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F40/58;G06F40/284;G06F40/216;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本申请公开一种译文打分模型的训练方法及译文选取方法，包括：获取训练译文的分词序列，将分词序列输入初始模型的第一个受限布尔兹曼机层；将除最后一个受限布尔兹曼机层之外的每个受限布尔兹曼机层输出的分词序列进行自注意力运算及求和归一化运算，并将运算结果输出下一个受限布尔兹曼机层；通过分类层获取最后一个受限布尔兹曼机层输出的分词序列，并输出每个分词对应的概率分布；在概率分布中确定每个分词对应候选分词的候选分词概率，根据候选分词概率和每个分词的标注概率，训练初始模型得到译文打分模型。本申请可以基于上述模型结构及运算过程，在模型输出的准确度较高的基础上，能够降低模型训练和推理的时间成本。

主权项：1.一种译文打分模型的训练方法，其特征在于，方法包括：获取训练译文的分词序列，将所述分词序列输入初始模型的第一个受限布尔兹曼机层；所述分词序列中每个分词具有标注概率，所述初始模型包括所述第一个受限布尔兹曼机层在内的多个依次连接的受限布尔兹曼机层，以及与最后一个受限布尔兹曼机层连接的分类层；将除所述最后一个受限布尔兹曼机层之外的每个受限布尔兹曼机层输出的分词序列进行自注意力运算及求和归一化运算，并将运算结果输出下一个受限布尔兹曼机层；通过所述分类层获取所述最后一个受限布尔兹曼机层输出的分词序列，并输出所述每个分词对应的概率分布；所述概率分布包括多组候选分词和候选分词概率；在所述概率分布中确定所述每个分词对应候选分词的候选分词概率，根据所述候选分词概率和所述每个分词的标注概率，训练所述初始模型得到译文打分模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京捷通华声科技股份有限公司 译文打分模型的训练方法及译文选取方法

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