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【发明公布】施工图和竣工图的比对方法、装置、终端设备及存储介质_上海帮图信息科技有限公司_202311287606.3 

申请/专利权人:上海帮图信息科技有限公司

申请日:2023-10-07

公开(公告)日:2024-02-06

公开(公告)号:CN117523594A

主分类号:G06V30/422

分类号:G06V30/422;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要:本发明公开了施工图和竣工图的比对方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法,通过获取施工图和竣工图所对应的各个施工子图框和竣工子图框,并将它们输入至预设的模型网络中,以准确地比较施工图和竣工图之间的相似度;利用模型网络在进行训练时,获取施工子图框和竣工子图框的全局特性向量和局部特性向量,这种方法可以同时分析图纸中的全局特征和局部特征,通过最小化预设损失函数,以使得模型网络可以更加准确地比较图纸之间的相似度。即本发明在进行施工图和竣工图比对的过程中同时考虑了局部特性向量以及全局特征向量,提高了施工图和竣工图比对的准确性和效率。

主权项:1.一种施工图和竣工图的比对方法,其特征在于,包括:获取施工图所对应的各个施工子图框,以及获取竣工图所对应的各个竣工子图框;将各所述施工子图框和各所述竣工子图框输入至预设的模型网络中,以使所述模型网络根据各所述施工子图框和各所述竣工子图框,获取所述施工图与所述竣工图的相似度;其中,所述模型网络的训练包括,包括:以各个施工子图框作为第一训练集,以各竣工子图框作为第二训练集;将所述第一训练集以及第二训练集输入至预设的待训练模型网络中,以通过所述待训练模型网络,分别获取所述第一训练集和第二训练集的全局特性向量,以及分别获取第一训练集和第二训练集的局部特性向量;根据所提取的全局特性向量以及局部特性向量以及预设的损失函数,通过最小化损失函数,生成训练后的模型网络。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海帮图信息科技有限公司 施工图和竣工图的比对方法、装置、终端设备及存储介质

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