申请/专利权人：大连理工大学

申请日：2020-10-26

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN112258532B

主分类号：G06T7/13

分类号：G06T7/13;G06T7/149;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.06#授权;2021.02.09#实质审查的生效;2021.01.22#公开

摘要：本发明公开了一种超声图像中胼胝体的定位及分割方法，具体包括如下步骤：获取人脑超声图像、对图像进行预处理得到胼胝体初始搜索区域；采用对抗神经网络从胼胝体图像中获取胼胝体平均模板；并以自适应后胼胝体平均模板尺寸作为胼胝体粗搜索结果尺寸；对胼胝体粗搜索结果尺寸进行扩充并映射到人脑超声图像上、得到胼胝体精搜索区域；将胼胝体精搜索结果进行左右等分、并计算左右两部分的图像相似度，当相似度大于设定阈值则认为该搜索结果满足要求，在人脑超声图像的对应区域即为胼胝体区域，基于胼胝体最终搜索结果进行主动轮廓模型算法迭代，分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息。

主权项：1.一种超声图像中胼胝体的定位及分割方法，其特征在于包括：获取人脑超声图像、对图像进行预处理得到胼胝体初始搜索区域；采用对抗神经网络由胼胝体图像生成胼胝体平均模板；在人脑超声图像上以胼胝体初始搜索区域为搜索范围、以胼胝体平均模板为搜索依据获取胼胝体粗搜索结果；对胼胝体粗搜索结果进行尺寸扩充并映射到人脑超声图像上、基于自适应尺寸模板进行滑动窗口搜索、采用窗口几何中心点聚类对搜索结果进行筛选从而得到胼胝体精搜索结果；将胼胝体精搜索结果进行左右等分、并计算左右两部分的图像相似度，根据图像相似度信息判断胼胝体精搜索结果准确性；基于胼胝体精搜索结果进行基于像素差值算法的轮廓迭代，分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连理工大学 一种超声图像中胼胝体的定位及分割方法

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