申请/专利权人：巨涛

申请日：2021-04-30

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN113130070B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H30/20;A61B5/11;A61B5/0205;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.06#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要：本发明公开了一种颅脑疾患的综合诊断方法及系统，根据第一基础信息获得第一活动习惯，获得第一加速度信号，将第一加速度信号输入第一加速度信号分析模型，通过第一加速度信号分析模型获得第一加速度异常分析结果；根据第一加速度异常分析结果获得第一加速度特征；根据第一加速度特征获得第一时间区间；获得第一图像集；根据第一图像集获得第一步态监测特征；将第一加速度特征和第一步态监测特征输入第一体征分析模型，获得第一分析结果；根据第一分析结果构建第一用户的实时分析数据库，解决了现有技术中缺少对患者进行实时、准确患者信息收集，分析患者在职业习惯动作中的异常信号，更好的辅助医护人员进行颅脑疾患诊断的技术问题。

主权项：1.一种颅脑疾患的综合诊断方法，其中，所述方法应用于一辅助分析系统，所述系统与第一图像采集装置、第一加速度传感器通信连接，所述方法包括：获得第一用户的第一基础信息；根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一活动习惯，其中，所述第一活动习惯为职业活动习惯；通过所述第一加速度传感器获得第一加速度信号，其中，所述第一加速度信号为所述第一用户在所述第一活动习惯下的加速度信号；将所述第一加速度信号输入第一加速度信号分析模型，其中，所述第一加速度信号分析模型为对所述第一用户的加速度信号分析统计的模型，通过所述第一加速度信号分析模型获得第一加速度异常分析结果；根据所述第一加速度异常分析结果获得第一加速度特征；根据所述第一加速度特征获得第一时间区间；通过所述第一图像采集装置对所述第一时间内的所述第一用户进行图像采集，获得第一图像集；根据所述第一图像集获得所述第一用户的第一步态监测特征；将所述第一加速度特征和所述第一步态监测特征输入第一体征分析模型，获得第一分析结果；根据所述第一分析结果构建所述第一用户的实时分析数据库；其中，所述将所述第一加速度特征和所述第一步态监测特征输入第一体征分析模型，获得第一分析结果，还包括：构建第一体征分析模型，其中，所述第一体征分析模型为通过多组训练数据训练获得的模型，所述多组训练数据中的每组均包括所述第一加速度特征和所述第一步态监测特征和标识体征分析结果的标识信息；获得所述第一体征分析模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括所述第一分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 巨涛 一种颅脑疾患的综合诊断方法及系统

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