申请/专利权人：西南科技大学

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN117541640A

主分类号：G06T7/62

分类号：G06T7/62;G01M9/08;G06T7/90;G06T7/11;G06V10/764;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了叶栅试验油流图气动流场均匀性的判别方法、设备及介质，包括S1：采集叶栅风洞试验中产生的油流图，并基于拍摄角度对油流图片进行分类存储；S2：对采集的油流图进行图像处理；S3：对图像处理后的油流图进行标注，生成对应的JSON格式标注文件；S4：基于FPN模型框架构建自动分割模型，并训练进风口区域与出风口区域的自动分割模型；S5：从叶栅风动试验中获取新的油流图，并输入至训练好的自动分割模型中进行气动流场均匀性识别。本发明通过网络模型对油流图像进行区域实例分割，利用色值占比获取区域面积，实现了对多个叶栅单元分离区是否一致的精确快速判断，提高了气动流场均匀性识别的效率。

主权项：1.一种叶栅试验油流图气动流场均匀性的判别方法，其特征在于，包括：S1：采集叶栅风洞试验中产生的油流图，并基于拍摄角度对油流图片进行分类存储；S2：对采集的油流图进行图像处理；S3：对图像处理后的油流图进行标注，生成对应的JSON格式标注文件；S4：基于FPN模型框架构建自动分割模型，并训练进风口区域与出风口区域的自动分割模型；S5：从叶栅风动试验中获取新的油流图，并输入至训练好的自动分割模型中进行气动流场均匀性识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南科技大学 叶栅试验油流图气动流场均匀性的判别方法、设备及介质

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