申请/专利权人：深圳因赛德思医疗科技有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN117541800A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/28;G06V10/56;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于喉镜影像的喉部异常部位分割方法，该方法包括：获取HSV格式的喉镜图像；获取喉镜图像像素点的颜色向量；对像素点之间的邻域窗口内像素点各通道像素值的分布特点进行分析，构建邻域极差对比度、归正邻域极差对比度；获取特征相似度；获取喉镜图像的对称线；根据对称线两端像素点之间的差异构建对称差异度；对像素点与邻域像素点之间颜色的差异进行分析，获取噪声分数；最后得到像素点的自适应灵敏系数；结合Sauvola算法完成对喉镜图像的喉部异常部位的分割。本发明旨在提高算法的灵活性，使得分割结果更加准确。

主权项：1.在基于喉镜影像的喉部异常部位分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取HSV格式的喉镜图像；对于喉镜图像各像素点，像素点各通道的像素值组成像素点的颜色向量；根据像素点之间的邻域窗口内像素点各通道像素值的分布获取像素点之间的邻域极差对比度；根据像素点之间的邻域极差对比度与1的关系获取像素点之间的归正邻域极差对比度；根据像素点之间的颜色向量以及归正极差邻域对比度获取像素点之间的特征相似度；根据像素点之间的特征相似度获取喉镜图像的对称线；将各像素点与喉镜图像的对称线上对称的像素点保存为各像素点的对称像素点；根据像素点与其对称像素点的各通道像素值之间的差异获取各像素点的对称差异度；根据喉镜图像中各像素点与邻域像素点之间颜色向量的差异获取各像素点的噪声分数；根据各像素点的对称差异度以及噪声分数获取各像素点的校正系数；根据各像素点的校正系数获取各像素点的自适应灵敏系数；根据各像素点的自适应灵敏系数结合Sauvola算法完成对喉镜图像的喉部异常部位的分割。

全文数据：

权利要求：

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