申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-11-06

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN117530659A

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;G06T7/00;G06T7/64;G06T5/70;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于光学相干层析成像技术的早期宫颈癌变辅助诊断工具。该方法可以通过无标记、内窥式、非侵入式的在体成像方式获取宫颈组织的大视场结构图，进而通过滤波方式从中获取胶原纤维的结构，最后对胶原纤维的结构特征进行多维度的量化分析，得到胶原纤维的方向方差，空间曲率和空间涨落等多元参量，并且利用这些参量对宫颈组织的疾病情况进行辅助诊断，本发明是一种在体的、无标记、内窥式、非侵入式、无损的、定量的辅助诊断技术，无需组织切片，患者接受度更高；可以对胶原纤维的空间特征进行多参量的定量表征，从而提供了相互补充的胶原纤维形态学特征，使得早期宫颈癌变组织和正常宫颈组织的分类精度高于95％。

主权项：1.一种基于光学相干层析成像技术的早期宫颈癌变辅助诊断工具，其特征在于，所述的诊断工具根据宫颈组织在光学相干层析成像的结果，提取、计算和表征宫颈组织胶原纤维的多元结构特征，建立用于辅助诊断宫颈组织疾病状态的分析模型，所述诊断工具的构建包括以下步骤：1将疾病状态信息已知的宫颈组织通过光学相干层析成像系统获得宫颈组织的整体三维成像；2对宫颈组织的整体三维成像数据进行滤波和对比度增强，提取胶原纤维的三维空间结构图像；3基于胶原纤维的三维空间结构图像分别计算方向方差、空间曲率与空间涨落，得到多参量数值结果；4根据步骤3中获得的多参量数值结果和步骤1中已知的疾病状态信息，构建支持向量机模型；5在所构建的支持向量机模型中，宫颈组织样本在步骤3中计算得到的多参量数值结果构成向量与步骤1中已知的疾病状态信息yi可训练得到决策平面方程： 从而获得决策面法向量和截距b，训练具体为求条件最值问题： 其中，s.t.表示同时满足，N为总样本数；6根据步骤5中获得的决策面法向量和截距b计算待测宫颈组织的肿瘤趋势因子： 其中，TPI表示肿瘤趋势因子，为待测组织的多参量计算结果构成的向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 基于光学相干层析成像技术的早期宫颈癌变辅助诊断工具

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