申请/专利权人：东莞理工学院

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN117541891A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/44

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于角度、对角线和目标前景信息的目标检测方法，具体包括以下步骤：S1、收集训练图像样本和测试图像样本，在训练图像上标注边界框；S2、获取边界框信息；S3、计算真实框和预测框对角线长；S4、计算真实框和预测框对角线与侧边夹角的余弦值；S5、计算预测框与真实框最小闭包框对角线长度；S6、计算真实框面积；S7、计算预测框与真实框并集区域面积；S8、计算预测框与真实框交集区域面积；S9、计算预测框与真实框的交并比；S10、计算角度、对角线和目标前景信息的边界框损失函数；S11、根据损失函数进行目标检测任务，得到测试图像样本中预测框的四个顶点坐标；本发明涉及人工智能技术领域，可以进行精准的目标检测。

主权项：1.一种基于角度、对角线和目标前景信息的目标检测方法，包括，其特征在于：具体包括以下步骤：S1、收集训练图像样本和测试图像样本，在训练图像上标注边界框；S2、获取边界框信息：预测框P＝xp,yp,wp,hp，真实框T＝xgt,ygt,wgt,hgt，其中，x1,y1和x2,y2分别表示预测框左上角点和右下角点的坐标，wp和hp分别表示预测框P的宽和高；和分别表示真实框左上角点和右下角点坐标，wgt和hgt分别表示真实框T的宽和高；S3、计算真实框T的对角线d1和预测框P的对角线长d2；S4、计算真实框T的对角线与侧边夹角的余弦值cosθ1和预测框P的对角线与侧边夹角的余弦值cosθ2；S5、计算预测框P与真实框T最小闭包框对角线的长度lc；S6、计算真实框T的面积ST；S7、计算预测框P与真实框T并集区域Auni的面积Suni；S8、计算预测框P与真实框T交集区域Ains的面积Sins；S9、计算预测框P与真实框T的交并比IoU；S10、计算角度、对角线和目标前景信息的边界框损失函数LDFIoU；S11、根据损失函数LDFIoU进行目标检测任务，得到测试图像样本中预测框的四个顶点坐标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东莞理工学院 一种基于角度、对角线和目标前景信息的目标检测方法

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