申请/专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2021-09-22

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN113852098B

主分类号：H02J3/24

分类号：H02J3/24;H02J3/46;H02J3/38;H02J3/00;G06N3/006

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.09#授权;2022.01.14#实质审查的生效;2021.12.28#公开

摘要：本申请公开了一种基于多目标蜻蜓算法的自动发电控制调度方法，包括以下步骤：建立多目标调度双目标数学模型，设计调度的目标函数；其中所述模型包括加载到电力系统的负荷扰动情况和优化算法参数；根据调频支出和对应的总功率偏差，确定自动发点控制机组的约束条件；在所述约束条件下输入实时的加载于电力系统的负荷和初始化优化算法参数；针对所述目标函数采用多目标蜻蜓算法执行非支配排序，并计算个体的临近个体数，同时筛选符合存档集的解，更新帕累托解集进行下一次迭代流程；不断执行多目标蜻蜓算法，进行多次迭代，直至算法达到迭代次数要求，得到最优解，获取最终的调度方案。

主权项：1.一种基于多目标蜻蜓算法的自动发电控制调度方法，其特征在于，包括以下步骤：建立多目标调度双目标数学模型，设计调度的目标函数；其中所述模型包括加载到电力系统的负荷扰动情况和优化算法参数；根据调频支出和对应的总功率偏差，确定自动发点控制机组的约束条件；在所述约束条件下输入实时的加载于电力系统的负荷和初始化优化算法参数；针对所述目标函数采用多目标蜻蜓算法执行非支配排序，并计算个体的临近个体数，同时筛选符合存档集的解，更新帕累托解集进行下一次迭代流程；不断执行多目标蜻蜓算法，进行多次迭代，直至算法达到迭代次数要求，得到最优解，获取最终的调度方案；其中，设计调度的目标函数为： 其中，Ri代表第i个AGC机组的调频里程支付；λ是调频里程的价格；是绩效得分；其中，多目标蜻蜓算法迭代包括以下步骤：初始化多目标蜻蜓算法的参数，更新算法中的数据：r半径、w、s互斥权重、a吸引权重、c种群迁徙权重、f觅食地吸引权重、e避障位置权重；根据所述数据计算种群个体对应的摄影度函数值，进行帕累托非支配排序；更新避障和觅食地位置X+和X-，计算更新个体的行为参数；计算种群个体的坐标更新，并根据情况进行速率约束；当进行速率约束后，将种群迭代次数+1，重复进行多目标蜻蜓迭代直至迭代次数tT。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于多目标蜻蜓算法的自动发电控制调度方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD