申请/专利权人：南京铉盈网络科技有限公司

申请日：2023-08-02

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117556803A

主分类号：G06F40/194

分类号：G06F40/194;G06F18/243;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明涉及数据搜索技术领域，公开了一种基于改进决策树算法的法律法规搜索方法，其技术方案要点是，构建邻域粗糙集模型；评估民事司法文本数据集合与刑事司法文本数据集合之间的相似性；将相似性度量与邻域粗糙集相结合，并引入变精度的原理来改进决策树算法；基于改进决策树算法对法律法规文本数据进行序数分类；计算出具有最高信息增益比的属性，通过变精度邻域粗糙集模型改进决策树算法，利用改进决策树算法无需离散化即可处理连续数据；并基于改进决策树算法对法律法规文本数据进行序数分类，得出具有最高信息增益比的属性，从而保障法律法规的搜索准确性。

主权项：1.一种基于改进决策树算法的法律法规搜索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、构建邻域粗糙集模型；S2、评估民事司法文本数据集合与刑事司法文本数据集合之间的相似性；S3、将相似性度量与邻域粗糙集相结合，并引入变精度的原理来改进决策树算法；S4、基于改进决策树算法对法律法规文本数据进行序数分类；S5、计算出具有最高信息增益比的属性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京铉盈网络科技有限公司 一种基于改进决策树算法的法律法规搜索方法

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