申请/专利权人：广州市小马知学技术有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117557426A

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06Q10/063

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本申请实施例提供一种基于智能题库的作业数据反馈方法及学习评估系统，通过构建多个答题行为逻辑链条网络，实现对学生作业答题过程的精准分析与反馈。通过监控并记录学生与智能题库交互的数据，提取答题行为和第一知识运用标签，再结合答题结果生成第二知识运用标签，通过融合关联答题轨迹，形成目标答题行为数据，随后分析各答题行为间的逻辑关联属性，并从中选择最具代表性的逻辑关联属性加载到目标逻辑链条数据中。最终，能够确定作业答题过程数据中包含的薄弱知识路径，并针对性地提供信息反馈，有助于揭示学生的知识运用模式、理解能力和潜在的学习难点，有效提升学习效率和质量。

主权项：1.一种基于智能题库的作业数据反馈方法，其特征在于，应用于学习评估系统，所述方法包括：利用多个答题行为逻辑链条网络，依据任意一个答题行为逻辑链条网络对目标学生用户的作业答题过程数据进行答题行为提取和逻辑链条分析，生成相应的答题行为提取数据和逻辑链条分析数据；所述作业答题过程数据为监控记录的与智能题库数据相关的作业答题过程数据；所述答题行为提取数据用于反映：所述作业答题过程数据包含的与智能题库数据相关的各作业答题行为分别对应的第一知识运用标签；所述逻辑链条分析数据用于反映：每两个作业答题行为之间的逻辑关联属性；依据所述各作业答题行为分别对应的第一知识运用标签，以及分别在所述作业答题过程数据中的答题结果，生成所述各作业答题行为包括的各个答题轨迹分别对应的第二知识运用标签，并将存在匹配第二知识运用标签且相关联的各答题轨迹融合输出为相应的目标答题行为，生成目标答题行为数据；将生成的各作业答题行为分别与各目标答题行为进行答题轨迹相关性分析，确定各逻辑关联属性对应的目标答题行为组合，并在关联相同目标答题行为组合的各逻辑关联属性中选择一个逻辑关联属性加载到目标逻辑链条数据中，生成目标逻辑链条数据；依据所述目标答题行为数据和所述目标逻辑链条数据，确定所述作业答题过程数据中包含的薄弱知识路径，并基于所述薄弱知识路径对所述目标学生用户进行信息反馈。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市小马知学技术有限公司 基于智能题库的作业数据反馈方法及学习评估系统

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