申请/专利权人：武汉邮电科学研究院有限公司

申请日：2023-11-09

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117556227A

主分类号：G06F18/21

分类号：G06F18/21;G06N3/049

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：一种基于脉冲神经网络的PAM电信号识别方法及相关设备。该方法包括：对PAM‑n电信号对应的L个采样值进行数值转化；针对每个转化后的采样值，分配N个输入神经元，每个输入神经元在一个预设时长内发放一个脉冲，计算每个输入神经元的脉冲发放时刻、每个LIF神经元以及每个积分神经元的新的膜电位电压；Q′个预设时长后，基于最大的新的膜电位电压对应的积分神经元的序号与PAM‑n电信号之间的对应关系以及目标积分神经元的序号识别PAM‑n电信号。通过本发明，实现了将脉冲神经网络应用于光通信系统对PAM电信号进行识别的目的，提高了光通信系统对PAM电信号的识别精度。

主权项：1.一种基于脉冲神经网络的PAM电信号识别方法，其特征在于，所述基于脉冲神经网络的PAM电信号识别方法包括：对PAM-n电信号对应的L个采样值进行数值转化，得到L个转化后的采样值，其中，L为正整数；针对每个转化后的采样值，分配N个输入神经元，基于硬件噪声环境的测量结果得到N个数，并基于得到的N个数以及每个转化后的采样值计算得到每个输入神经元的脉冲发放时刻，其中，N为正整数，每个输入神经元在一个预设时长内发放一个脉冲；基于L*N个输入神经元在各自脉冲发放时刻发放的脉冲通过第一预设公式对每个LIF神经元的膜电位电压进行更新，计算得到每个LIF神经元的新的膜电位电压，其中，当LIF神经元的新的膜电位电压超过阈值时，LIF神经元发放一个脉冲；基于每个LIF神经元的新的膜电位电压超过阈值时发放的脉冲通过第二预设公式对每个积分神经元的膜电位电压进行更新，计算得到每个积分神经元的新的膜电位电压；Q′个预设时长后，以多个积分神经元的最新的膜电位电压中最大的膜电位电压对应的积分神经元作为目标积分神经元；基于目标积分神经元的序号与PAM-n电信号之间的对应关系以及目标积分神经元的序号识别PAM-n电信号。

全文数据：

权利要求：

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