申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院

申请日：2022-11-16

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN115910365B

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G16H50/30;G16H20/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.13#授权;2023.04.21#实质审查的生效;2023.04.04#公开

摘要：本发明公开了一种Eos‑CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法及预测系统，属于医学相关的技术领域。该构建方法包括如下步骤：1在获取到的患者资料中筛选出与难治性Eos‑CRSwNP相关的多个候选危险因素；2对多个所述候选危险因素进行单因素logistic回归分析以得到可能度P＜0.1的危险因素；3基于所述危险因素进行多因素logistic回归分析，采用向后逐步回归的方法建立术前难治性的评估模型；4对所述术前难治性的评估模型建立受试者工作特征ROC曲线，以约登指数最大值时的预测概率p为截断值cut‑offvalue，并计算出所述评估模型的ROC曲线下面积areaunderthecurve,AUC，特异度，灵敏度及总预测准确率。通过手术治疗前识别有难治性倾向的Eos‑CRSwNP患者，从而为患者的个性化治疗提供指导建议。

主权项：1.一种Eos-CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法，其特征在于：它包括如下步骤：1在获取到的患者资料中筛选出与难治性Eos-CRSwNP相关的多个候选危险因素；2对多个所述候选危险因素进行单因素logistic回归分析以得到可能度P＜0.1的危险因素；3基于所述危险因素进行多因素logistic回归分析，采用向后逐步回归的方法进一步筛选相关因素，建立术前难治性评估模型；4对所述术前难治性的评估模型建立ROC曲线，以约登指数最大值时的预测概率p为截断值，并计算出此时所述评估模型的受试者工作特征曲线下面积，特异度，灵敏度及总预测准确率；所述步骤3中所述术前难治性的评估模型如下：Logitp＝In[p1-p]＝-2.574+1.888×哮喘+1.367×前期手术史+0.102×Lund-MackayCT总分+0.192×鼻塞VAS评分-0.048×年龄；其中，p表示预测概率；哮喘取值：患有哮喘为1，不患哮喘为0；前期手术史取值：有前期鼻窦手术史为1，无前期手术史为0；Lund-MackayCT总分表示患者术前行鼻窦CT扫描，并使用Lund-Mackay评分法进行评分，包括双侧额窦、前筛窦、后筛窦、上颌窦、蝶窦和窦口鼻道复合体，且评分标准如下：①每个鼻窦：0＝无异常，1＝部分阴影，2＝全部阴影；②窦口鼻道复合体：0＝无阻塞，2＝阻塞；③每侧0～12分，总分0～24分；鼻塞VAS评分表示使用视觉模拟量表对鼻塞症状严重程度进行评分，评分为0至10分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 Eos-CRSwNP术前难治性评估模型的构建方法及预测系统

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