申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2023-09-13

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117575867A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06Q10/0637;G06Q10/047;G06F30/20;G06F111/04;G06F111/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明涉及一种基于双目标鲁棒优化技术的暴雨被困人员应急救援与疏散方法，包括：S1：引入应急中心建设、启动、人员疏散、物资分配相关各决策变量S2：分析各决策变量间关系，构建决策变量关联约束；S3：分析人员疏散相关决策变量间关系，构建人员疏散相关决策变量关联约束；S4：分析物资分配决策变量间关系，构建物资分配决策变量关联约束。S5：分析人员疏散、物资分配和应急中心建设或启动优化目标之间的联系，构建目标函数，得到原始模型；S6：基于双目标鲁棒优化技术处理应节点等的不确定性，利用鲁棒优化线性化转化方法将非线性化鲁棒优化模型转化，得到易于计算求解的双目标鲁棒优化模型。S7：分析模型复杂度并求解，得到救援方案。

主权项：1.一种基于双目标鲁棒优化技术的暴雨被困人员应急救援与疏散方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：引入应急中心建设决策变量、应急中心启动决策变量、人员疏散相关决策变量和物资分配决策变量；步骤2：分析应急中心建设或启动决策变量间关系，构建应急中心建设或启动决策变量关联约束；所述应急中心建设或启动决策变量关联约束包括：启动或新建应急中心最小人员约束、启动或新建应急中心逻辑约束、新建或启动应急中心数量约束、启动或建设决策变量取值约束；步骤3：分析人员疏散相关决策变量间关系，构建人员疏散相关决策变量关联约束；所述人员疏散决策变量关联约束包括：应急中心容量约束、医院和避难所容量约束、灾难点人数约束、人员疏散相关决策变量取值约束；步骤4：分析物资分配决策变量之间的关系，构建物资分配决策变量关联约束；所述物资分配决策变量关联约束包括：灾难点物资量的约束、物资分配决策变量取值约束；步骤5：分析人员疏散、物资分配和应急中心建设或启动优化目标之间的联系，构建用以评价优化结果的目标函数，得到原始模型P0；步骤6：基于双目标鲁棒优化技术处理应节点和道路中断的不确定性，利用鲁棒优化线性化转化方法将非线性化鲁棒优化模型转化，得到易于计算求解的双目标鲁棒优化模型；步骤7：分析易于计算求解的双目标鲁棒优化模型的复杂度，并对易于计算求解的双目标鲁棒优化模型进行求解，得到救援方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种基于双目标鲁棒优化技术的暴雨被困人员应急救援与疏散方法

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