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【发明授权】基于并行灰度线性拉伸和差值导向滤波的融合去雾电路_合肥工业大学_202111482298.0 

申请/专利权人:合肥工业大学

申请日:2021-12-07

公开(公告)日:2024-02-20

公开(公告)号:CN114140450B

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06T7/90;G06T5/73

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.02.20#授权;2022.03.22#实质审查的生效;2022.03.04#公开

摘要:本发明公开了一种基于并行灰度线性拉伸和差值导向滤波的融合去雾电路,其中,输入RAM模块存储图像数据并传输给差值模块、移位寄存器阵列和灰度线性拉伸模块;差值模块将图像数据转换成通道差图像数据,移位寄存器阵列对图像数据与通道差图像数据进行移位和寄存,缓存器缓存通道差图像数据,差值导向滤波模块平滑噪声和保护边缘得到平缓图像数据,高升压滤波模块对平缓图像数据锐化得到锐化图像数据;并行灰度线性拉伸模块进行灰度化和线性拉伸得到高对比度图像数据;融合模块将锐化图像数据和高对比度图像数据按权重融合并将去雾的图像数据传输到输出RAM模块。本发明能提升融合去雾加速器的性能,加快处理速度,提高去雾效果。

主权项:1.一种基于并行灰度线性拉伸和差值导向滤波的融合去雾电路,其特征包括:输入RAM模块、差值模块、移位寄存器阵列、缓存器、差值导向滤波模块、高升压滤波模块、并行灰度线性拉伸模块、融合模块和输出RAM模块;所述输入RAM模块中存储有长×宽为X×Y、位宽为W的RGB图像数据I,并分别传输给差值模块、移位寄存器阵列和并行灰度线性拉伸模块;其中,X、Y和W为正整数;所述差值模块按照箱式滤波窗口对所述RGB图像数据I中处于窗口内的像素点进行最大值和最小值的滤波处理,分别得到每个窗口内在R、G、B三通道中的最大值和最小值,对每个窗口内在R、G、B三通道中的最大值与最小值分别求差,得到每个窗口的图像块差值并组成通道差值图像数据P后传给所述移位寄存器阵列和缓存器;所述移位寄存器阵列包含两个由n-1个移位寄存器串联构成的寄存器组,n为箱式滤波窗口的边长,两个寄存器组分别按照箱式滤波窗口对RGB图像数据I和通道差图像数据P进行移位寄存操作并传输给差值导向滤波模块;其中n为正整数;所述差值导向滤波模块按照箱式滤波窗口接收所述RGB图像数据I和差值图像数据P并进行平滑噪声和保护边缘处理,得到平缓图像数据Q后传输给高升压滤波模块;所述缓存器按照箱式滤波窗口对所接收的差值图像数据P进行缓存,并与所述平缓图像数据Q对齐后传输给高升压滤波模块;所述高升压滤波模块按照箱式滤波窗口对所接收的差值图像数据P进行缓存,并与所述平缓图像数据Q进行锐化增强后,得到锐化图像数据G并传输给所述融合模块;所述并行灰度线性拉伸模块对所接收的RGB图像数据I拆分为对称的两部分图像数据,并分别进行灰度融合转换,得到相应的两个单通道灰度图像数据;对两个单通道灰度数据进行比较并筛选出每个通道灰度数据的最大值与最小值;根据最大值与最小值,对两个灰度图像数据进行线性拉伸处理后,得到高对比度图像数据并传输给融合模块;所述融合模块对所接收的锐化图像数据G和高对比度图像数据L按比例权重进行融合得到最终的去雾图像并传输给输出RAM模块。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥工业大学 基于并行灰度线性拉伸和差值导向滤波的融合去雾电路

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