申请/专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

申请日：2023-10-16

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117591614A

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29;G06F18/22;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于多源数据和EMD距离的地理区域相似度评估方法，通过获取目标区域和每个待评估区域在空间拓扑结构和属性信息等地理区域特征上对应的特征数据，对每个待评估区域的特征数据进行标准化，然后计算待评估区域相对于目标区域在每一个地理区域特征上的相似度，再根据各个地理区域特征的权重对每个待评估区域的地理区域特征上的相似度进行加权融合，获得每个待评估区域的相似度评估结果。同时考虑了空间拓扑结构和属性信息，并实现空间拓扑结构和属性信息的充分融合，评估结果准确，反映了两个区域之间的整体相似程度。

主权项：1.基于多源数据和EMD距离的地理区域相似度评估方法，所述地理区域包括一个目标区域和至少一个待评估区域，其特征在于，所述方法包括：在目标区域和每个待评估区域获取每个地理区域特征对应的特征数据，所述地理区域特征用于表征地理区域的空间拓扑结构和属性信息；根据所述目标区域的特征数据和所有所述待评估区域的特征数据，对每个所述待评估区域的特征数据进行标准化；枚举每个所述待评估区域，根据每个地理区域特征对应的所述目标区域的特征数据和当前待评估区域的特征数据，采用EMD距离计算当前待评估区域的相似度，所述相似度与地理区域特征一一对应；根据各个地理区域特征的权重对每个所述待评估区域的所有相似度进行加权融合，获得每个所述待评估区域的相似度评估结果并输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 基于多源数据和EMD距离的地理区域相似度评估方法

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