申请/专利权人：杭州市临平区妇幼保健院

申请日：2022-11-04

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN115714022B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H10/60;G16H10/40;G16H50/70;G06F16/36;G06F18/10;G06F18/2113;G06F18/27;G06N5/01;G06N3/0442;G06N3/044;G06N5/02;G06N5/04;A61B5/1455;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2023.03.17#实质审查的生效;2023.02.24#公开

摘要：本发明涉及一种基于人工智能的新生儿黄疸健康管理系统，系统包括黄疸管理云、以及与黄疸管理云实现信息互通的便携式监测终端和医疗信息系统；通过黄疸管理云采集与新生儿黄疸相关的历史数据，根据历史数据构建新生儿黄疸预测模型；将黄疸测量值输入到新生儿黄疸预测模型中获得预测结果；将预测结果输入到黄疸知识图谱中获取黄疸分析结果和相应的干预措施。本发明基于大数据技术综合分析新生儿临床医疗数据，精确寻找与新生儿病理性黄疸发生相关的因素，并用人工智能对新生儿病理性黄疸发展趋势进行预测，不仅能够及时、全面地分析黄疸的致病因素、提高了分析精度，还达到在有效监测新生儿黄疸的同时做到提前进行干预治疗遏制黄疸发展的目标。

主权项：1.一种基于人工智能的新生儿黄疸健康管理系统，其特征在于，所述系统包括黄疸管理云、以及与所述黄疸管理云实现信息互通的便携式监测终端和医疗信息系统；其中，所述便携式监测终端用于对新生儿黄疸进行测量得到黄疸测量值，并将所述黄疸测量值上传至黄疸管理云；所述医疗信息系统用于向所述黄疸管理云提供新生儿和产妇的档案数据；并用于提醒用户定期进行黄疸测量；所述黄疸管理云用于采集与新生儿黄疸相关的历史数据，并将所述历史数据形成用于同一分析的待处理数据；对所述待处理数据进行处理后得到特征数据集；根据所述特征数据集构建新生儿黄疸预测模型；基于与新生儿黄疸相关的临床共识、历史实际案例和专利文献构建黄疸知识图谱；通过便携式监测终端获取当前检测新生儿的黄疸测量值，并将所述黄疸测量值输入到所述新生儿黄疸预测模型中获得预测结果；将所述预测结果输入到预先构建的黄疸知识图谱中获取黄疸分析结果和相应的干预措施；其中，数据处理模块对所述待处理数据进行预处理得到预处理数据集，包括：对所述待处理数据进行数据筛选处理，其中，从所述待处理数据中提取符合预设样本标准的数据构成第一数据集，所述预设样本标准包括入选标准和排除标准；将所述第一数据集中错误的数据进行剔除，并将同一指标不同格式的数据转换为相同格式的数据，得到第二数据集；筛选出所述第二数据集中单条记录有缺失值的记录并进行缺失值填补，得到第三数据集；其中，若所述单条记录为固定变量，则其缺失值通过人工校验原始数据直接填补；若所述单条记录为连续性变量，则采用拉格朗日插值法填补；将所述第三数据集中不同指标的数据分别进行归一化处理得到预处理数据集作为所述特征数据集；所述黄疸管理云包括知识图谱生成模块；其中，所述知识图谱生成模块用于构建黄疸知识图谱；所述知识图谱生成模块构建所述黄疸知识图谱包括：基于与新生儿黄疸相关的临床共识、历史实际案例和专利文献构建黄疸知识图谱；其中，首先进行知识图谱Schema构造，通过专家咨询以层级的方式初始化知识图谱本体，将主题划分为分类层、概念层、实体层和事件层；其中，在所述分类层中定义出可隐形黄疸或亚临床黄疸且肉眼不可显式看出和显性黄疸；在所述概念层中定义出溶血性黄疸、肝细胞性黄疸、阻塞性黄疸；在所述实体层中定义出与黄疸症状相关的不同症状部位；在所述事件层上定义出皮肤瘙痒、巩膜组织黄染、浓茶样尿、陶土样便的事件；基于LSTM-RNNs模型端到端的实体关系的提取，形成网状的知识结构，并从不同信息源中采集特定实体的属性信息，挖掘实体属性和属性值之间的关系模式，据此实现对属性名和属性值在文本中的定位；利用深度神经网络解析时序的、高维的、异构的临床诊疗数据，挖掘疾病机制表现演变情况，进而推导背后的逻辑规则，基于因果逻辑、条件逻辑、反转逻辑、顺承逻辑、上下位逻辑、组成逻辑和并发逻辑构建智能逻辑引擎，构建黄疸知识图谱；其中，根据患者的结构化检查数据或非结构化检查数据，通过信息抽取模型获得数据中的实体与其属性值，利用实体链接的方法将识别出的实体与图谱中的实体做映射，然后实现在图谱上的推导；所述将所述预测结果输入到预先构建的黄疸知识图谱中获取黄疸分析结果和相应的干预措施包括：预测模型输出的风险概率值可基于百分位划分为低风险、中风险、高风险三个等级；若黄疸知识图谱接收到的等级为低风险，则知识图谱仅向用户反馈相应的黄疸宣教内容即可；若为中风险，则需要提醒用户需要对新生儿的黄疸连续进行监测，并持续随访；若为高风险，则建议立即就诊，并提供心理关怀健康管理服务。

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