申请/专利权人：海通证券股份有限公司

申请日：2023-07-25

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN116957808B

主分类号：G06Q40/06

分类号：G06Q40/06;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本申请提供一种股票筛选方法、系统、设备和介质，根据多个股票的历史行情数据集计算满足固定参数指标的第一股票，将固定参数指标与第一股票的对应关系存储于缓存数据库中，并将多个股票的历史行情数据集存储于内存中。目标参数指标为固定参数指标时，能够直接根据缓存数据库中存储的对应关系获取与目标参数指标匹配的第一目标股票，无需遍历各股票的历史行情数据计算与目标参数指标匹配的第一目标股票，从而能够为用户快速筛选对应的股票，提高用户体验。目标参数指标为预设参数指标时，能够遍历内存中的多个股票的历史行情数据集，根据多个股票的历史行情数据集计算目标参数指标匹配的第二目标股票，提高筛选股票的效率，提升用户体验。

主权项：1.一种股票筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个股票的历史行情数据集，每个历史行情数据集包括预设时间段的历史行情数据；根据所述历史行情数据集计算满足固定参数指标的第一股票，将固定参数指标和第一股票的对应关系存储于缓存数据库中，将所述历史行情数据集存储于内存中；接收到用户的选股请求时，若所述选股请求中的目标参数指标属于固定参数指标，从所述缓存数据库中查找与所述目标参数指标匹配的第一目标股票，将所述第一目标股票筛选给所述用户；若所述目标参数指标为预设参数指标，遍历所述内存中的所述历史行情数据集，计算满足所述预设参数指标的第二目标股票，将所述第二目标股票筛选给所述用户；所述固定参数指标的数量为多个；所述根据所述历史行情数据集计算满足固定参数指标的第一股票，具体包括：根据spark申请资源和yarn集群资源计算yarn集群的最优并发执行任务数；根据所述最优并发执行任务数将多个所述固定参数指标计算任务分配至多个工作节点，每个工作节点用于根据历史行情数据集计算与其分配的固定参数指标匹配的第一股票；所述根据spark申请资源和yarn集群资源计算yarn集群的最优并发执行任务数，具体包括：spark申请占用内存资源小于yarn调度分配最小内存资源时，计算所述yarn集群的机器总内存资源和yarn调度分配资源管理器的资源百分比的第一乘积与所示yarn调度分配最小内存资源的第一比值向下取整，将所述第一比值向下取整的值作为所述yarn集群的最优并发执行任务数；所述spark申请占用内存资源大于等于所述yarn调度分配最小内存资源且小于等于yarn调度分配最大内存资源时，计算所述yarn集群的机器总内存资源和所述yarn调度分配资源管理器的资源百分比的第一乘积，所述spark申请占用内存资源与所述yarn调度分配最小内存资源之间的第二比值向上取整与yarn调度分配最小内存资源的第二乘积，并计算所述第一乘积与所述第二乘积的第三比值向下取整，将所述第三比值向下取整的数值作为所述yarn集群的最优并发执行任务数；所述spark申请占用内存资源大于所述yarn调度分配最大内存资源时，计算所述yarn集群的机器总内存资源和所述yarn调度分配资源管理器的资源百分比的第一乘积与所述yarn调度分配最大内存资源之间的第四比值向下取整，将所述第四比值向下取整值作为所述yarn集群的最优并发执行任务数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 海通证券股份有限公司 股票筛选方法、系统、设备和介质

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