申请/专利权人：中国司法大数据研究院有限公司

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117609440A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/205;G06F40/166

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种面向裁判文书的文档级智能问答实现方法，其步骤包括：1获取目标裁判文书；2采对裁判文书的内容进行分割得到多个文本块，生成每一所述文本块的表示向量并存入文书向量数据库VB1中；3根据从裁判文书中抽取的实体、关系和属性构建一知识图谱，根据知识图谱中每一三元组生成一知识条目，构建知识集合；将知识条目转为表示向量存入知识向量数据库VB2中；4根据用户的问题Q生成一问题向量；5将问题向量分别与VB1、VB2中每一表示向量进行文本相似度计算，获取相似文本集A1、相似知识集A2；6基于A1、A2，采用大语言模型生成标准答案输出。本发明提升了面向裁判文书问答的准确率。

主权项：1.一种面向裁判文书的文档级智能问答实现方法，其步骤包括：1获取目标文书，所述目标文书为用户待分析的裁判文书；2采用文书分段技术对所述裁判文书的内容进行分割得到多个文本块，生成每一所述文本块的表示向量并存入文书向量数据库VB1中；3根据从所述裁判文书中抽取的实体、关系和属性构建一知识图谱，根据所述知识图谱中每一三元组实体、关系、属性生成一知识条目，构建由多个所述知识条目组成的知识集合；将所述知识集合中的知识条目转为表示向量存入知识向量数据库VB2中；4根据用户的问题Q生成一问题向量；5将所述问题向量与所述文书向量数据库VB1中每一表示向量进行文本相似度计算，获取相似文本集A1；将所述问题向量与所述知识向量数据库VB2中每一表示向量进行文本相似度计算，获取相似知识集A2；6基于步骤5所得相似文本集A1、相似知识集A2，采用大语言模型生成所述问题Q的标准答案输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国司法大数据研究院有限公司 一种面向裁判文书的文档级智能问答实现方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD